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MODIS
2024/4/12 18:01:10
USGS MODIS 蒸散量数据集
USGS MODIS 蒸散量 这里提供的蒸散量 (ET) 数据集是遥感技术的结果,主要利用 MODIS 热图像和全球天气数据集。该数据集对应于 Climate Engine 使用的全球 ET 产品的第 5 版。它为 2003 年至 2023 年期间的 ET 时空动态提供了宝贵的见解。该数据集的基石是可操作的简…
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MODIS与AVHRR传感器介绍
一、MODIS/Terra&Aqua(1)简介Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS),中分辨率成像光谱仪。第一台由Terra卫星搭载,于1999年发射,赤道穿越时间为上午10:30;第二台由Aqua卫星搭载&#…
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解决Linux环境下gdal报错:ERROR 4: `/xxx.hdf‘ not recognized as a supported file format.
网上查了一堆资料,五花八门,总结了一下可能的原因: ① gdal不支持该格式 使用命令“gdalinfo --formats” 即可查看当前环境中的gdal所能支持的数据格式。如下图(没截完整,下面还有一大串)。 这个是很常见…
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MODIS数据产品预处理方法
1 MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去。 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具…
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GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数
简介 1. 登录GEE云平台(https://earthengine.google.com)。 2. 在左上角的搜索框中输入MODIS,点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。 3. 点击“Add to Map”将该数据集添加到地图中。 4. 在左侧的“Layer Manager”中选择“MOD13A2_006_NDVI”,并右键点击该图层选…
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GEE/PIE遥感大数据处理与应用
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展,近年来遥感技术突飞猛进。由此,遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量也大幅增长,使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言,遥感大数据的出现为其提…
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GEE高阶应用python wxee——MODIS气象数据可视化处理(2022年3-9月葡萄牙为例)以及可视化地图加载
MODIS wxee 是专为处理气象数据而设计的,但它在遥感数据方面也很有用。在本示例中,我们将了解 wxee 如何处理 MODIS 传感器的数据,以及如何利用 xarray 对象创建彩色复合图。 安装和设定 #!pip install wxeeimport ee import wxeeee.Authenticate() wxee.Initialize(proje…
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GEE高阶案例——Landsat/Sentinel/MODIS影像进行缨帽变换一行代码实现
本教程的主要目的是利用eemont中的tasseledCap()的函数进行缨帽变换实现。 在 eemont 中,可使用扩展到 ee.Image 和 ee.ImageCollection 对象的 tasseledCap 方法计算缨帽亮度、绿度和湿度组件。只需从支持的平台加载图像,然后使用 tasseledCap 添加分量带即可。 代码: !p…
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GEE学习总结(9)——像元二分法计算月度植被覆盖度(MODIS)
像元二分法计算植被覆盖度 通过MODIS的NDVI数据集MOD13Q1和像元二分法计算植被覆盖度 var multi_NDVI ee.ImageCollection(MODIS/006/MOD13Q1).filterDate(2015-06-01, 2016-09-01).select(NDVI).max().divide(10000).clip(geometry);var ndviVis {min: 0.0,max: 1,palette…
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