MCU
集群模式
轨道融合仿真
音视频
位运算
USB
html网页模版
cnn
编程
嵌入式数据库
Java中的File类
时间尺度
unicode、
概率图
logback
3D游戏建模
Lambda表达式
程序员浪漫
java开发平台
myeclipse
etl
2024/4/11 22:54:55
关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象…
SQL Server SSIS的安装
标题SQL SERVER 安装
下载SQL SERVER数据库：（以SQL SERVER 2022 Developer版本）(https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads?rtc1) 以administrator权限安装： 下载完成后，会出现以下界面&a…
ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
文章目录 PostgreSQL创建一张表实施细节用法示例 资料分享参考文章 PostgreSQL
PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询.
创建一张表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name…
SQL SERVER Inregration Services-OLE DB、Oracle和ODBC操作
OLE DB链接器
OLE DB插件下载：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/oledb/download-oledb-driver-for-sql-server?viewsql-server-ver16
配置OLE DB Connection Manager 在点击“新建”时，会弹出警告信息“不支持指定的提供程序࿰…
大数据ETL工具对比（Sqoop, DataX, Kettle）
前言
在实习过程中，遇到了数据库迁移项目，对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成，公司和客户使用的比较多的是Sqoop, DataX和Kettle这三种工具。简单的对这三种ETL工具进行一次梳理。 ETL工具&…
亚马逊云科技Zero ETL集成全面可用，可运行近乎实时的分析和机器学习
亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian曾指出：“数据是应用、流程和商业决策的核心。”如今，客户常用的数据传输模式是建立从Amazon Aurora到Amazon Redshift的数据管道。这些解决方案能够帮助客户获得新的见解&#x…
数据科学低代码工具思考--工具起源
“数据科学低代码”由“数据科学”“低代码”两部分组成。这意味着我们将主要讨论“低代码”在“数据科学”应用场景中的使用。这将有别于现在流行的以“低代码”方式构建应用程序的讨论。但无论何种“低代码”，其核心都是为了降本增效。其是否能推广普及则主要依赖…
AnalyticDB for PostgreSQL 实时数据仓库上手指南
AnalyticDB for PostgreSQL 实时数据仓库上手指南
2019-04-016601
版权
本文涉及的产品
云原生数据仓库 ADB PostgreSQL，4核16G 50GB 1个月
推荐场景：
构建的企业专属Chatbot
立即试用
简介： AnalyticDB for PostgreSQL 提供企业级数…
Mysql 日常命令记录
索引操作
加联合组件： ALTER TABLE dws_stock_age_material_transactions_total_pri_rpt_update ADD INDEX index_sio (organization_id(16),item_code,subinventory_code);
查看索引：
SHOW INDEX FROM dws_stock_age_material_transactions_detail_…
数据集成实现以及平台安装部署入门
ETLCloud是什么?**
ETLCloud是一个提供了一套工具和服务的数据集成平台，用于将数据从不同的来源抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）到目标系统中。ETL代表了这个过程的三个主要步骤。…
Kettle 中表输入组件精度丢失的问题
Kettle 中表输入组件精度丢失的问题
作者：Grey
原文地址：Kettle 中表输入组件精度丢失的问题
kettle 的表输入组件，在默认状态下，查询的浮点数会默认帮你做一些操作（比如保留一位小数，或者四舍五入&…
【大数据】NiFi 中的处理器（二）：PutDatabaseRecord
NiFi 中的处理器（二）：PutDatabaseRecord 1.基本介绍2.属性配置3.连接关系4.应用场景 1.基本介绍
PutDatabaseRecord 处理器使用指定的 RecordReader 从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这…
Shell面试题总结
记录一下，面试背问到的shell的相关面试题。
1.shell中的加法实现方式
这里写三种方式拿53举例
result$((53))
resultexpr 53
resultecho 53 |bc2.shell判断文件是否存在的方式
也是三种
使用test命令
if test -f 文件路径;thenecho "文件存在"
else…
ETL简介：数据集成与应用
导言：
在当今大数据时代，组织和企业需要处理和分析庞大的数据量。ETL（Extract, Transform, Load）是一种重要的数据集成和处理方法，它在数据管理和决策支持中起着关键作用。本文将介绍ETL的基本概念、作用和关键组成部…
数据中台之数据集成平台的数据抽取
目录
概述
面临的问题
设计思路
效果演示
关键技术点 概述
数据抽取是数据集成平台中一个非常重要的功能，主要负责不同数据源和不同数据库的数据同步。
互联网公司常用的数据抽取工具是datax，但是博主公司数据中台的服务对象主要是制造业公司。因此很多功能需要定制化…
kettle通过severice_name连接oracle数据源踩坑
最近在研究kettle做数据抽取核对，按照官网安装kettle后无法连接oracle
坑1：kettle 连接oracle的数据库名指的是sidname 而非severicename，前期一直使用severicename 如下始终报错 注意区分下：
SID:一个数据库可以有多个实例&…
商业智能BI中的ETL到底是什么？
商业智能BI中有许多定义，诸如数据仓库、数据挖掘、OLAP等，还有一个不得不提的定义，那就是ETL。在BI工程师或相关的职位招聘中，ETL也是必不可少的一项技能。那么，ETL到底是什么呢？
ETL 的英文全称叫做 Extr…
运用ETLCloud快速实现数据清洗、转换
一、数据清洗和转换的重要性及传统方式的痛点
1.数据清洗的重要性
数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤，是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中，对数据进行检查、处理和修复的过程，是数据分析中必不可少的环节，对…
nifi DBCPconnectpool 连接oracle 死链接
nifi DBCPconnectpool 连接oracle 死链接 问题展示问题解决后言官网中文网Groovy脚本学习 问题展示
原因，nifi 连接oracle因为网络波动出现死链接，我的数据同步停止于前一天晚上一点半左右，因为最近一致出现这个问题，综合判断之下…
kettle取昨天时间设置任意时间变量
文章目录 kettle取昨天时间&设置任意时间变量设置系统信息增加常量计算器设置变量 总结 kettle取昨天时间&设置任意时间变量
kettle 版本7.1，如下图所示： 所需要组件：1 获取系统信息; 2 增加常量; 3 计算器; 4设置变量 结果可以用于…
iPaaS与ETL：了解它们的主要区别
平均每个组织使用 130 多个应用程序，这一数字同比增长 30%。 随着公司试图充分利用其不断增长的应用程序生态系统，他们已经转向可以集成它们和/或其数据的工具。两个常用选项包括集成平台即服务 （iPaaS） 和提取、传输、加载 &…
Apache Doris (十七) ：Doris分区和分桶3-分桶及建议
目录
一、分桶Bucket
二、分区和分桶数量和数据量的建议 进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 一、分桶Bucket
Doris数据表存储中，如果有分区&…
ubuntu22安装和部署Kettle8.2
前提
kettle是纯java编写的etl开源工具，目前kettle7和kettle8都需要java8或者以上才能正常运行。所以运行kettle前先检查java环境是否正确配置，java版本是否是8或者以上。
kettle安装
1、创建kettle目录，并将kettle的zip包解压到kettle目…
从0到1快速入门ETLCloud
一、ETLCloud的介绍
ETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract）、清洗转换（Transform）之后加载（Load）到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，为企…
大数据平台接入API数据
第一步登记数据源 第二步创建抽数任务 第三步，得到的数据如图 第四步 把数据炸开
insert overwritetable jmkx_data.ods_plm_project_sumprojectprogress_dd partition (dt = ${azkaban.flow.1.days.ago})
SELECTGET_JSON_OBJECT(result_Data, $.message) as message,GET_…
ETLCloud的应用策略——实时数据处理是关键
一、ETLCloud是什么？ ETLCloud又称数据集成（DataOps），是RestCloud旗下的一款数据仓库管理工具，通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接，从而帮助企业快速获取准确的数据信息ÿ…
SQL Server SSIS ETL job执行相关操作
创建SSIS项目 Excel导入SQL Server
构建Excel源 配置Excel源信息 配置SQL Server目标
双击“ADO NET目标”
job执行
新建job
右键“SQL Server代理”的“作业”，点击“新建作业”，弹出“新建作业”的选项页 首先是“常规”选项页，…
ETLCloud的应用策略——实时数据处理是关键
一、ETLCloud是什么？ ETLCloud又称数据集成（DataOps），是RestCloud旗下的一款数据仓库管理工具，通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接，从而帮助企业快速获取准确的数据信息ÿ…
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
JDBC
允许CH通过JDBC连接到外部数据库。
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。
该引擎支持Nullable数据类型。
建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(columns list...
)
ENGINE JDBC(datasource_uri, exte…
ETL SSIS 部署到SQLServer定时任务
重新生成SSIS解决方案 拷贝DTS和config文件到数据库服务器 数据库新建JOB JOB执行SSIS 设置自动执行，或手动执行即可。
自助式可视化开发，ETLCloud的集成之路
自助式可视化开发
自助式可视化开发是指利用可视化工具和平台，使非技术人员能够自主创建、定制和部署数据分析和应用程序的过程。
传统上，数据分析和应用程序开发需要专业的编程和开发技能。但是，自助式可视化开发工具的出现，使…
ETL的新兴趋势：超越大数据
随着大数据的持续增长，许多人开始担心提取、转换和加载（ETL）的常规过程是否依然适用。这样的担心是否多余呢？ 随着分析技术面临数据量迅速增长的挑战，有人担心传统的提取、转换和加载过程（ETL）是…
免费的国产数据集成平台推荐
在如今的数字化时代下，企业内部的数据无疑是重要资产之一。随着数据源的多样性和数量剧增，如何有效地收集、整合、存储、管理和分析数据变得至关重要。为了解决这些常见痛点，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
数据集成是现代数…
Apache Doris (五) ：Doris分布式部署（二） FE扩缩容
目录
1. 通过MySQL客户端连接Doris
2. FE Follower扩缩容
3. FE Observer 扩缩容
4. FE扩缩容注意点 进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道&#…
ETL工具 - Kettle 流程、应用算子介绍
一、Kettle 流程和应用算子
上篇文章对Kettle 转换算子进行了介绍，本篇文章继续对Kettle 的流程和应用算子进行讲解。
下面是上篇文章的地址： ETL工具 - Kettle 转换算子介绍 流程算子主要用来控制数据流程和数据流向： 应用算子则是Kettle给…
利用ETLCloud自动化流程实现业务系统数据快速同步至数仓
现代企业有不少都完成了数字化的转型，而还未转型的企业或商铺也有进行数字化转型的趋势，由此可见，数据已经成为企业决策的重要依据。企业需要先获取数据，将业务系统数据同步至数仓进行整合，然后再进行数据分析。为了更…
【Kettle实战】数据分批处理及参数化传递子作业任务
对于大表操作，本来离线数据需要分批处理，刚开始只会用具体日期去做，通过复制多分转换和作业来处理。当日期范围大了后，这是个苦力活儿，kettle里面有参数化传递功能，多动手实操，懂得灵活变通自然…
下一代ETL工具：微服务架构的全新数据集成平台
当前对于大型企业来说数据的整合和加工变得越来越重要。随着业务需求的不断增长，企业数据量越来越大，数据管道越来越多，现有的ETL（抽取、转换、加载）工具已不再满足实时、高性能和微服务架构等现代化需求。因此&#x…
ROLLUP 的几点说明（十七）
ROLLUP 最根本的作用是提高某些查询的查询效率（无论是通过聚合来减少数据量，还是修改列顺序以匹配前缀索引）。因此 ROLLUP 的含义已经超出了“上卷”的范围。这也是为什么在源代码中，将其命名为 Materialized Index（物…
【ETL工具】Datax-ETL-SqlServerToHDFS
🦄 个人主页——🎐个人主页 🎐✨🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 感谢点赞和关注 ，每天进步一点点！加油！&…
【ETL工具】Datax-ETL-SqlServerToHDFS
🦄 个人主页——🎐个人主页 🎐✨🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 感谢点赞和关注 ，每天进步一点点！加油！&…
海豚调度（dolphinsheduler）离线安装
1. 简介 1.1 DolphinScheduler 是什么 Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系…
【Kettle实战】字符串处理及网络请求JSON格式处理
经过大量的kettle操作实践，我们会渐渐掌握一些技巧，大大减轻清洗的工作量。比如在哪里 处理字符串更方便，在哪儿处理更合理都是一个取舍问题。 字符串拼接
MySQL中使用concat(字段1,字段2)，但是如果“字段2”为NULL，结…
clickhouse Too many simultaneous queries 同时查询数量过多
clickhouse踩坑经历： clickhouse默认允许并发数量不够，导致报错： 可以通过更改它的默认配置解决
编辑位于以下位置的主clickhouse配置文件：
/etc/clickhouse-server/config.xml查找：
<max_concurrent_queries>…
kettle报错 GC overhead limit exceeded（内存溢出问题）
遇到了线上运行kettle运行kettle脚本时，报错 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 原因是本地测试的内存设置和线上内存设置不同，可以修改下线上配置的内存大小。
Spoon.bat（windows端）和Spoon.sh࿰…
CentOS8/windows下安装kettle填坑过程分享
背景
有一个业务数据库，因为数据量比较大，所以只存储一个月内的数据，然而进行大数据分析等需要足够大的数据量，一个月的数据是远远不够的，所以就需要将业务数据库里的数据每天定时抽取到分析数据库，积累大…
kettle连接上oracle却不能浏览数据库缺少orai18n.jar
Centos8系统，kettle8.3版本，今天用kettle连接oracle数据库成功，但浏览时报错： 这个一看就是缺少包，所以想着去网上下一个，谁知全是某s某n的文件，要积分，都不知道这种积分拿着烫手不&…
Centos8/window下kettle不能连接资源库出现白屏等问题的解决方案
前言
之前安装了kettle，不过在使用过程中出现了一系列问题，这里记录下来与大家分享。（2020/12/31更：极简解决方案在最后）
Winows
配置好数据库连接jar包后，点击connect后白屏或报错，这是由于…
kettle通过JDBC访问Oracle数据库时遇到Connection Reset
前言
这是我在使用kettle进行数据抽取的时候遇到的问题，本来以为需要解决这个问题，没想到不用，但是毕竟尝试了，可能解决了，还是记录下来，给大家参考
解决方案
关于这个问题，官方有解释 再来了…
Greenplum 周边工具解析 - Kettle
了解更多Greenplum技术干货，欢迎访问Greenplum中文社区网站 Greenplum 作为全球领先的开源大数据平台，被广泛应用于包括金融、保险、证券、通信、航空、物流、零售、媒体、政府、医疗、制造、能源等行业。而将多个源端数据抽取、转换并加载到 Greenplum …
ETL工具-pentaho企业实战部署
📢📢📢📣📣📣 哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜&am…
Kettle连接mysql 驱动报 Driver class ‘org.gjt.mm.mysql.Driver‘ could not be found, make sure the ‘MySQL‘..
项目场景：
我准备把mongodb数据库导入到mysql中
问题描述
kettle连接mysql，点击浏览报 Driver class org.gjt.mm.mysql.Driver could not be found, make sure the MySQL driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver
点击测试报&#…
ETL怎么实现文件处理
在现代企业及各类组织的日常运作中，数据作为一种关键的信息资源，其管理和分析能力直接影响到决策效率与准确性。文件作为数据的主要载体，承载着从运营报告、客户记录、交易明细等各种类型的数据信息。这些海量且多样的文件数据在未经处理的情…
什么是数据仓库，解释数据仓库的结构和ETL过程
1、什么是数据仓库，解释数据仓库的结构和ETL过程。
数据仓库是一种用于存储和管理数据的系统，它提供了一种统一的方式，将不同来源、不同格式和不同时间的数据集成在一起。数据仓库的结构如下：
主题域（Domain…
ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
文章目录 Kafka表集成引擎配置Kerberos 支持 虚拟列 资料分享参考文章 Kafka表集成引擎
此引擎与Apache Kafka结合使用。
Kafka 特性：
发布或者订阅数据流。容错存储机制。处理流数据。
老版Kafka集成表引擎参数格式：
Kafka(kafka_broker_list, kaf…
FlinkCDC 菜鸟教程
系列文章目录
背景篇
环境篇 准备一台已经安装了 Docker 的 Linux 或者 MacOS 电脑。准备教程所需要的组件版本对应关系安装环境检查
工具篇
flinkkibana
概念篇
Docker 介 绍Docker Compose 介 绍Kibana介 绍
实践篇
演示: Mysql CDC 导入 Elasticsearch
启动服务准备…
如何编写BI项目之ETL文档
XXXXBI项目之ETL文档 xxx项目组 ------------------------------------------------1---------------------------------------------------------------------- 目录 一 、ETL之概述 1、ETL是数据仓库建构/应用中的核心…
切片机制和MR工作机制
InputFormat基类 TextInputFormat：TextInputFormat是默认的FileInputFormat实现类。按行读取每条记录。键是存储该行在整个文件中的起始字节偏移量， LongWritable类型。 CombineTextInputFormat：CombineTextInputFormat用于小文件过多的场景…
ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
ETL数据集成工具
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应…
数据库第十七课-------ETL任务调度系统的安装和使用
作者前言 🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂 🎂 作者介绍： 🎂🎂 🎂 🎉🎉🎉…
kettle应用-数据库表插入/更新
本文介绍从pg数据库中抽取数据，插入/更新到另一个表中
数据流转逻辑设计
【表输入】--》【增加序列】--》【插入/更新】
一、表输入：关联多表查询获取数据
“核心对象”区域--“输入”中，拖入“表输入” 二、增加序列：生成序列…
通过ETLCloud CDC构建高效数据管道解决方案
随着企业数据规模的快速增长和多样化的数据，如何高效地捕获、同步和处理数据成为了业务发展的关键。本文将介绍如何利用ETLCloud CDC技术，构建一套高效的CDC数据管道，实现实时数据同步和分析，助力企业实现数据驱动的业务发展。 一…
大数据清洗、转换工具——ETL工具概述
大数据清洗、转换工具——ETL工具概述_etl转换-CSDN博客
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL过程本质上是数据流动的过程，从不同的数据源…
大数据技术3：数据仓库的ETL和分层模型
前言：我们先了解一下数据仓库架构的演变过程。
1 、数据仓库定义 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time…
LLM App ≈ 数据ETL管线
虽然现有的 LLM 应用程序工具（例如 LangChain 和 LlamaIndex）对于构建 LLM 应用程序非常有用，但在初始实验之外不建议使用它们的数据加载功能。 当我构建和测试我的LLM应用程序管道时，我能够感受到一些尚未开发和破解的方面的痛苦…
数据清洗考虑的几个个方面--阿宏
阿宏-数据清洗考虑的几个方面
1、预处理
在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）: 1.数据缺失 （Incomplete） 是属性值为空的情况。如 Occupancy “ ” 2. 数…
关于Kettle ETL java脚本编写遇到的一些问题记录
Kettle ETL java脚本编写遇到的一些问题记录
1.文本信息输出 使用方法**logBasic()**参数必须是字符串 这部分内容会在ETL的日志窗口显示 2.获取参数数据
1.获取上个节点传输的数据 可以直接在左侧双击获取 2.全局参数获取 在启动运行的变量设置参数 在java代码中获取方式 …
已解决：rm: 无法删除“/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData/zookeeper_server.pid“: 权限不够
解决：
ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Stopping zookeeper ... /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh: 第 182 行:kill: (4149) - 不允许的操作 rm: 无法删除"/opt/module/zooke…
Linux安装DMETL4
Linux安装DMETL4 产品与环境介绍1 规划安装路径2 DM8安装路径2.1 达梦数据库程序安装路径2.2 初始化达梦数据库2.3 创建数据库用户名 DMETL 3 安装DMETL3.1 查看安装包与授权3.2 安装DMETL程序3.3 DMETL安装日志 4 启动DMETL5 DMETL连接数据库后会自动创建相关资源表6 达梦数据…
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
文章目录 创建表用法示例资料分享参考文章 ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库. 为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那…
dmetl5授权查看与更新
1.查看dmetl5授权到期时间 需要登录管理端，菜单栏选择“管理”-“license管理”即可查看授权到期时间。如下图： 2.dmetl5更新授权的方法 dmetl5的<安装目录>\scheduler\config路径下，默认会有一个trail.key的文件，删除后&am…
ETL是什么，有哪些ETL工具？就业前景如何？
ETL是什么 ETL（Extract-Transform-Load），用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目标端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它可以自动化数据处理过程，减少…
Doris-Routine Load（二十七）
例行导入（Routine Load）功能为用户提供了一种自动从指定数据源进行数据导入的功能。
适用场景
当前仅支持从 Kafka 系统进行例行导入，使用限制：
（1）支持无认证的 Kafka 访问，以及通过 SSL 方…
定向减免！函数计算让 ETL 数据加工更简单
业内较为常见的高频短时 ETL 数据加工场景，即频率高时延短，一般费用大头均在函数调用次数上，推荐方案一般为攒批处理，高额的计算成本往往令用户感到头疼，函数计算推出定向减免方案，让 ETL数据加工更简单、更…
ETL数据转换工具类型与适用场景
ETL数据转换工具在企业数据管理中扮演着重要的角色，能够帮助企业从多个数据源中提取、转换和加载数据，实现数据整合和分析。以下是针对Kettle、DataX和ETLCloud这几个工具的详细介绍及其适用场景。
Kettle（Pentaho Data Integration…
ETLCloud助力富勒TMS实现物流数仓同步
富勒TMS提供了多种运输管理业务的解决方案，极大的方便了企业对物流的管理和人力输出，同时提供了大量的API接口，供用户做数据集成和数仓同步。 通过富勒TMS中心，第三方开发者和商家可实现以下功能：
MS系统数据同步&…
kettle开发-Day42-远程执行作业
目录
前言： 一、远程执行 1、先看定义 2、前置条件 2.1网络畅通 2.2数据库DB连接一致 二、实战案例-Windows 1、初始配置-被远程端 1.1启动carte服务 1.2cmd 命令启动carte服务 2、初始化-远程端 3、实际应用 3.1、错误案例 3.2、正确案例 三、总结
前言&…
PiflowX组件-WriteToUpsertKafka
WriteToUpsertKafka组件
组件说明
以upsert方式往Kafka topic中写数据。
计算引擎
flink
有界性
Streaming Upsert Mode
组件分组
kafka
端口
Inport：默认端口
outport：默认端口
组件属性
名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子kafka_h…
re:Invent 2023技术上新｜Amazon DynamoDB与OpenSearch Service的Zero-ETL集成
Amazon DynamoDB 与 Amazon OpenSearch Service 的 Zero-ETL 集成已正式上线，该服务允许您通过自动复制和转换您的 DynamoDB 数据来搜索数据，而无需自定义代码或基础设施。这种 Zero-ETL 集成减少了运营负担和成本，使您能够专注于应用程序。这…
EtlCloud安装部署及简单应用
背景
最近碰到了一个数据同步的业务场景，客户要求生产环境的某些特定数据定时同步到指定的数据池中，并对数据池中的表名称有特殊要求，必须以t_xxxx_tablename的格式命名，其中xxxx为单位编号，tablename可以是应用中的表…
大数据扫盲(2): 数据分析BI与ETL的紧密关系——ETL是成功BI的先决条件
着业务的发展每个企业都将产生越来越多的数据，然后这些数据本身并不能直接带来洞察力并产生业务价值。为了释放数据的潜力，数据分析BI（商业智能）成为了现代企业不可或缺的一部分。然而，在数据分析的背后，有…
kettle+report designer导出带样式的excel包含多个sheet页
场景介绍：
运用pentaho report designer报表设计器，查询数据库字典表生成带有样式的excel，通过kettle pentaho报表输出组件导出形成数据字典，最终形成的数据字典样式如下图： 案例适用范围：
pentaho repor…
使用 Kettle 完成数据 ETL
文章目录 使用 Kettle 完成数据 ETL数据清洗数据处理 使用 Kettle 完成数据 ETL
现在我们有一份网站的日志数据集，准备使用Kettle进行数据ETL。先将数据集加载到Hadoop集群中，然后对数据进行清洗，最后加载到Hive中。
在本地新建一个数据集文…
FlinkCDC 菜鸟教程-文章目录
系列文章目录
背景篇
环境篇 准备一台已经安装了 Docker 的 Linux 或者 MacOS 电脑。准备教程所需要的组件版本对应关系安装环境检查
工具篇
flinkkibana
概念篇
Docker 介 绍Docker Compose 介 绍Kibana介 绍
实践篇
演示: Mysql CDC 导入 Elasticsearch
启动服务准备…
2024.1.7 Spark SQL , DataFrame
目录 一 . SparkSQL简介
二 . Spark SQL与HIVE的异同 三 . DataFrame
1. 创建 DataFrame
2. RDD转换DataFrame
四 . 操作DataFrame SQL方式:
DSL方式: 一 . SparkSQL简介
Spark SQL只能处理结构化数据 ,属于Spark框架一个部分 Schema:元数据信息
特点: 融合性 ,统一数…
Doris-Stream Load（二十六）
Stream load 是一个同步的导入方式，用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。
适用场景
Stream load 主要适用于导入本地文件，或…
使用AWS Glue与AWS Kinesis构建的流式ETL作业（一）——数据实时采集
大纲 1 数据采集准备工作1.1 研究的背景1.2 使用Glue构建流式ETL的原因1.3 无服务器流式ETL架构1.4 架构1.5 AWS Kinesis Data Stream创建1.6 AWS CloudWatch数据筛选1.6.1 AWS IAM角色权限1.6.1.1 可信实体1.6.1.2 策略 1.7 AWS Kinesis中的数据验证1.7.1 验证代码1.7.2 结果 …
kettle从数据表中查询数据作为变量传递使用(单值)
背景
刚开始做增量数据抽取，用的是插入/更新这个组件，经过测试，发现一个问题，数据量一大，传输久了后电脑会变的非常卡慢，而且刚开始传的时候速度很快，到后面就很慢了。 top一看，cpu…
kettle 生成随机数
简单的kettle组件生成随机数操作 组件： 生成记录 组件：生成随机数 组件：Excel输出 最后获取一下字段就OK了
存储过程权限不足解决方法
TEST窗口执行 --手动调用时常用（用于手动调用存储过程） --权限不足的解决方法 CONNECT RESOURCE DBA --通过角色赋予给用户的权限，在执行存储过程（函数）时继承不到 GRANT CREATE TABLE TO SCOTT;
基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL
官方网址：https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.3/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/mysql-postgres-tutorial-zh.html官方教程有些坑，经过自己实测，记录个笔记。
服务器环境：
VM虚拟机&am…
《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》简介
#好书推荐##好书奇遇季#《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》，京东当当天猫都有发售。定价79元，网店打折销售其实没多少钱。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，无须安装，功能完备，数据抽取高效稳定。…
ETL：数据转换与集成的关键过程
ETL：数据转换与集成的关键过程
在现代数据驱动的世界中，有效地管理和处理数据对于企业的成功至关重要。ETL（提取、转换、加载）是一种关键的数据处理过程，有助于将数据从源系统提取、清洗、转换并加载到目标系统中&…
使用kettle批量加载数据到kadb
测试环境
达梦数据库版本：DM Database Server 64 V8 03134284132-20240115-215128-20081（官网测试版）KADB版本：KADB V003R002C001B0181Kettle版本：pdi-ce-9.4.0.0-343（官网下载）Python版本&…
dolphinscheduler的switch组件
目录
一、背景
switch组件官方文档
Switch简介
创建任务
任务参数
二、实操DEMO
SQL任务switch判断DEMO
第一步：新建SQL任务，配置好参数
第二步： 定义SWITCH节点
三、参考资料
默认任务参数 一、背景
Apache DolphinScheduler 是…
如何使用ETLCloud拉通金蝶云
一、ETLCloud集成组件
ETLCloud采用了一种创新的基于平台底座的理念。它通过将组件和平台进行分离，用户可以在平台上自行下载和安装所需的组件，而无需升级整个底座版本。这样用户就可以通过不断升级组件来增强数据集成平台的处理能力。同时，…
企业建数仓的第一步是选择一个好用的ETL工具
当企业决定建立数据仓库（Data Warehouse），第一步就是选择一款优秀的ETL（Extract, Transform, Load）工具。数据仓库是企业数据管理的核心，它存储、整合并管理各种数据，为商业决策和数据分析提供支…
Doris动态分区（十四）
动态分区是在 Doris 0.12 版本中引入的新功能。旨在对表级别的分区实现生命周期管理（TTL），减少用户的使用负担。
目前实现了动态添加分区及动态删除分区的功能。动态分区只支持 Range 分区。
原理
在某些使用场景下，用户会将表…
【Spark分布式内存计算框架——离线综合实战】3. SparkSession 工具类、广告数据 ETL
SparkSession 工具类
在项目工程【cn.itcast.spark.utils】包下创建工具类：SparkUtils，专门构建SparkSession实例对象，具体步骤如下：
构建SparkConf对象、设置通用相关属性判断应用是否本地模式运行，如果是设置值mas…
kettle官网和中文网地址
整理的kettle相关的网站地址：
github 地址：
https://github.com/pentaho/pentaho-kettle kettle下载目录： https://sourceforge/projects/pentaho/files/ kettle9.2下载地址： https://sourceforge/projects/pentaho/files/Penta…
定向减免！函数计算让轻量 ETL 数据加工更简单，更省钱
作者：澈尔、墨飏
业内较为常见的高频短时 ETL 数据加工场景，即频率高时延短，一般均可归类为调用密集型场景。此场景有着高并发、海量调用的特性，往往会产生高额的计算费用，而业内推荐方案一般为攒批处理，业…
数据抽取平台pydatax介绍--实现和项目使用
数据抽取平台pydatax实现过程中，有2个关键点： 1、是否能在python3中调用执行datax任务，自己测试了一下可以，代码如下： 这个str1就是配置的shell文件 try:result os.popen(str1).read()
except Exception as …
DataX源码分析-插件机制
系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 八、DataX源码分析-插件机制 文章目录 系列文章…
如何通过ETLCloud的API对接功能实现各种SaaS平台数据对接
前言
当前使用SaaS系统的企业越来越多，当我们需要对SaaS系统中产生的数据进行分析和对接时就需要与SaaS系统提供的API进行对接，因为SaaS一般是不会提供数据库表给企业，这时就应该使用ETL（Extract, Transform, Load）的…
DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货
DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货 DBT构建和部署机器学习模型预测…
借助ETL快速查询金蝶云星空表单信息
随着数字化转型的加速，企业信息化程度越来越高，大量的数据产生并存储在云端，需要进行有效的数据管理和查询。金蝶云星空是金蝶云旗下的一款云ERP产品，为企业提供了完整的业务流程和数据管理功能，因此需要进行有效的数据…
借助ETL快速查询金蝶云星空表单信息
随着数字化转型的加速，企业信息化程度越来越高，大量的数据产生并存储在云端，需要进行有效的数据管理和查询。金蝶云星空是金蝶云旗下的一款云ERP产品，为企业提供了完整的业务流程和数据管理功能，因此需要进行有效的数据…
基于 Flink CDC 构建 MySQL 的 Streaming ETL to MySQL
简介
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛…
典型的ETL使用场景
典型的ETL使用场景
ETL( Extract，Transform，Load)是一种用于数据集成和数据转换的常用技术。它主要用于从多个数据源中提取数据，对数据进行清洗、转换和整合，最后加载到目标系统中。ETL 的使用场景非常广泛，下面将介绍…
Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统
一、DataX 简介 DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX 致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源（即不同的数据库&#x…
选择最适合您的数据集成工具
个人 对于个人而言，选择最适合的数据集成工具可能会有一些不同的考量因素。以下是一些个人选择数据集成工具时可能需要考虑的因素： 技术水平和经验： 如果个人具有较深的技术水平和经验，可能更倾向于选择功能丰富、灵活性强的数据…
![[Kettle] Excel输入](https://img-blog.csdnimg.cn/6d317d3678314c1b84cf0b42006246c0.png)
[Kettle] Excel输入
Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便
Excel文件采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据
数据源
物理成绩(Kettle数据集2).xls https://download.csdn.net/download/H…
ETL数据转换方式有哪些
ETL数据转换方式有哪些
ETL（Extract， Transform， Load）是一种常用的数据处理方式，用于从源系统中提取数据，进行转换，并加载到目标系统中。
数据清洗（Data Cleaning）&am…
ETLCloud详解，如何实现最佳实践及问题排查
ETLCloud介绍 ETLCloud是新一代全域数据集成平台，领先于市场同类产品的数据集成平台(DataOps)，只需单击几下即可完成数据清洗转换、传输入仓等操作，具备高效、智能、一站式的全域数据集成优势，如： 毫秒级实时数据同步 …
Qlik Sense : IntervalMatch(离散匹配)
什么是IntervalMatch
IntervalMatch 前缀用于创建表格以便将离散数值与一个或多个数值间隔进行匹配，并且任选匹配一个或多个额外关键值。 语法：
IntervalMatch (matchfield)(loadstatement | selectstatement ) IntervalMatch (matchfield,keyfield…
如何源码编译seaTunnel
如何源码编译seaTunnel
参考Set Up Develop Environment
编译前准备
下列软件需要提前安装好
GitJava ( JDK8/JDK11) 并设置JAVA_HOME 环境变量Scala (只支持 scala 2.11.12 )JetBrains IDEA .
下载源码并编译
git clone gitgithub.com:apache/seatunnel.git
cd seatunne…
如何通过ETL实现快速同步美团订单信息
一、美团外卖现状
美团作为中国领先的生活服务电子商务平台，其旗下的美团外卖每天承载着大量的订单信息。这些订单信息需要及时入库、清洗和同步，但由于数据量庞大且来源多样化，传统的手动处理方式效率低下，容易出错。比如&#…
ETL数据集成和数据仓库的关键步骤
导言：
在当今数据驱动的世界中，ETL（提取、转换和加载）过程在构建可靠和高效的数据仓库中扮演着关键角色。ETL数据集成和数据仓库的关键步骤对于数据质量和决策支持至关重要。本文将介绍ETL数据集成和数据仓库构建的关键步骤&…
Informatica使用操作流程及Expression（表达式转换）案例2
操作流程
①定义源<Odbc01_oracle:employees>
②定义目标<EDW_EMPLOYEES>
③创建映射<M_ORACLE_EDW01_employees>
④定义任务<S_ORCL_EDW01_employees>
⑤创建工作流<W_ORCL_EDW01_employees>
⑥工作流调度监控
⑦查验数据 一、需求&…
大数据就业方向-（工作）ETL开发
上一篇文章：
大数据 - 大数据入门第一篇 | 关于大数据你了解多少？-CSDN博客 目录
🐶1.ETL概念
🐶2. ETL的用处
🐶3.ETL实现方式
🐶4. ETL体系结构
🐶5. 什么是ETL技术？
&…
DTCC 2023丨云原生环境下，需要什么样的 ETL 方案？
2023年8月16日~18日，第14届中国数据库技术大会（DTCC 2023）于北京隆重召开，拓数派受邀参与本次大会，PieCloudDB 技术专家邱培峰在大会做了《云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现》的主题演讲，详…
datax同步clickhouse数据到hive
1.准备数据 1.1 clickhouse建表并插入数据 CREATE TABLE cell_towers_10
(radio Enum8( = 0, CDMA = 1,
Kettle安装-配置JDK环境变量
1、首先安装JDK，最好按照安装指导的路径装在C盘 2、安装好之后，cmd进入命令窗口用 java -version 检查一下是否安装成功 3、右键我的电脑-属性-高级系统设置，点击环境变量 4、新建变量 JAVA_HOME，变量值为JDK安装路径 5、编辑环…
Duplicate 模型中的 ROLLUP（十六）
因为 Duplicate 模型没有聚合的语意。所以该模型中的 ROLLUP，已经失去了“上卷”这一层含义。而仅仅是作为调整列顺序，以命中前缀索引的作用。下面详细介绍前缀索引，以及如何使用 ROLLUP 改变前缀索引，以获得更好的查询效率。
前…
kettle中JavaScript使用例子
1.将输入日期减一后，得到对应格式的输出 输入为20240216则Alert输出20240215 日期减一。 对应函数参考： https://blog.csdn.net/doasmaster/article/details/112978529
kettle如何设计数据流转逻辑
Kettle 是一个用于数据集成和 ETL（提取、转换、加载）的工具，可以帮助您设计数据流转逻辑。以下是使用 Kettle 设计数据流转逻辑的基本步骤：
创建一个新的 Kettle 项目：在 Kettle 中，您可以创建一个新的项目…
ETL、ELT区别以及如何正确运用
一、 浅谈ETL、ELT ETL与ELT的概念
ETL (Extract, Transform, Load) 是一种数据集成过程，通常用于将数据从一个或多个源系统抽取出来，经过清洗、转换等处理后，加载到目标数据存储中。这种方法适用于需要对数据进行加工和整合后再加载到目标…
ETL工具Kettle
1 Kettle的基本概念
一个数据抽取过程，主要包括创建一个作业（Job），每个作业由一个或多个作业项（Job Entry）和连接作业项的作业跳（Job Hop）组成。每个作业项可以是一个转换ÿ…
ETL实现实时文件监听
一、实时文件监听的作用及应用场景
实时文件监听是一种监测指定目录下的文件变化的技术，当产生新文件或者文件被修改时，可实时提醒用户并进行相应处理。这种技术广泛应用于数据备份、日志管理、文件同步和版本控制等场景，它可以帮助用户及时…
实验4.数据全量、增量、比较更新
【实验目的】
1.利用Kettle的“表输入”，“表输入出”，”JavaScript代码”组件，实现数据全量更新。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“表输入”，“表输入出”组件的使用，实现数据全量更新。
【实验原理】 …
DataX 3.0 在Windows下基于MySQL做数据迁移示例
在 Windows 安装 Datax：
Datax 官网：https://github.com/alibaba/DataX
环境要求：
1：JDK（1.8以上，推荐1.8，并配置好环境变量）
2：Python（网上推荐Python2.…
DataX源码分析 TaskGroupContainer
系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录TaskGroupContainer初始…
使用AWS Glue与AWS Kinesis构建的流式ETL作业（二）——数据处理
大纲 2 数据处理2.1 架构2.2 AWS Glue连接和创建2.2.1 创建AWS RedShift连接2.2.2 创建AWS RDS连接（以PG为例） 2.3 创建AWS Glue Job2.4 编写脚本2.4.1 以AWS RedShift为例2.4.2 以PG为例 2.5 运行脚本 2 数据处理
2.1 架构 2.2 AWS Glue连接和创建
下…
ETL-从1学到100（1/100）：ETL涉及到的名词解释
本文章主要介绍ETL和大数据中涉及到名词，同时解释这些名词的含义。由于不是一次性收集这些名词，所以这篇文章将会持续更新，更新日志会存放在本段话下面：
12-19更新：OLTP、OLAP、BI、ETL。 1. OLTP
中文称呼ÿ…
如何优化Mysql etl性能?
mysql 一、分区表<一>、按年分区<二>、按月分区<三>、自定义分区二、rewriteBatchedStatements三、on duplicate key update四、索引五、大事务拆分一、分区表
分区表是将表数据分割成多个较小的分区,每个分区可以独立地进行管理和维护。通过将数据分布在多…
ETL 的Talend 介绍和使用
ETL工具（抽取、转换和加载工具）是一种能够将不同的数据源集合在一起，清洗和转换数据，并将这些数据导入目标系统或数据仓库的软件工具。
以下是一些常见的数据集成工具和ETL工具： Talend: Talend是一个开源的数据集成工…
学习ETL利器kettle
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用。
参考资料…
Apache Doris (八) ：Doris分布式部署（五） Broker部署及Doris集群启动脚本
目录
1.Broker部署及扩缩容
1.1 BROKER 部署
1.2 BROKER 扩缩容
2. Apache Doris集群启停脚本 进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 1.Broker部署及扩缩容
Broker 是 Doris 集…
采用 Kettle 分页处理大数据量抽取任务
采用 Kettle 分页处理大数据量抽取任务
作者：Grey
原文地址：
博客园：采用 Kettle 分页处理大数据量抽取任务
CSDN：采用 Kettle 分页处理大数据量抽取任务
需求
将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。
源表…
探讨倒排索引Elasticsearch面试与实战：从理论到实践
在当前大数据时代，Elasticsearch（以下简称为ES）作为一种强大的搜索和分析引擎，受到了越来越多企业的青睐。因此，对于工程师来说，掌握ES的面试准备和实战经验成为了必备技能之一。本文将从ES的面试准备和实际…
构建高效数据流转的 ETL 系统：数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践
作者：柳下
概述
随着企业规模和数据量的增长，数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂，因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求，数据库 CDC（Change Data Captureÿ…
Gen-AI 的知识图和分析（无需图数据库）
如今，图表比以往任何时候都更加相关和有用。由于目前正在发生的人工智能革命，工程师们正在考虑围绕 Gen-AI 的机会，利用具有动态提示、数据基础和屏蔽功能的开放 Gen-AI 解决方案，这进一步促使他们思考知识图谱等有效的解决方案。…
Java开源ETL工具-Kettle
一、背景 公司有个基于Kettle二次开发产品主要定位是做一些数据ETL的工作, 所谓的ETL就是针对数据进行抽取、转换以及加载的过程，说白了就是怎么对原始数据进行清洗，最后拿到我们需要的、符合规范的、有价值的数据进行存储或者分析的过程。 一般处理ETL的…
如何借助CDC快速实现实时数据传输？
一、CDC（Change Data Capture）概念
CDC即变化数据捕获，指的是一种数据同步技术，它能够实时地捕获数据更改信息，并将捕获的数据传输到目标数据库中，从而确保数据库的数据更新与备份的一致性。我们在进行数据…
ETL与抖音数据同步，让数据流动无阻
在当今数字化时代，数据的价值日益凸显，企业需要从各种渠道获取有关用户行为、市场趋势和竞争对手活动的数据。作为一家专注于数据集成和转换的领先平台，ETLCloud为企业提供了强大的数据同步和转换功能。而与此同时，抖音作为一款热…
ETL数据仓库的使用方式
一、ETL的过程
在 ETL 过程中，数据从源系统中抽取（Extract），经过各种转换（Transform）操作，最后加载（Load）到目标数据仓库中。以下是 ETL 数仓流程的基本步骤：…
ETL数据仓库的使用方式
一、ETL的过程
在 ETL 过程中，数据从源系统中抽取（Extract），经过各种转换（Transform）操作，最后加载（Load）到目标数据仓库中。以下是 ETL 数仓流程的基本步骤：…
国产ETLCloud VS 开源Kettle ETL对比分析
ETLCloud VS Kettle
ETLCloud和kettle是目前国内使用最广泛的两款免费ETL工具，本文将从多个角色对ETLCloud和kettle进行对比，方便用户快速了解到两款产品的差异并根据自已的需求选择相应的工具。
ETLCloud提供了对kettle流程的迁移功能，所以…
DataX - 在有总bps限速条件下，单个channel的bps值不能为空，也不能为非正数
更新服务器上的datax版本后，发现执行以前的任务全都失败，查看日志都有报
com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[Framework-03], Description:[DataX引擎配置错误，该问题通常是由于DataX安装错误引起，请联系…
ETL能实现什么流程控制方式？
随着大数据时代的到来，数据处理工具成为各个行业中不可或缺的一部分。运用数据处理工具，能够大幅度帮助开发人员进行数据处理等工作，以及能够更好的为企业创造出有价值的数据。那在使用ETL工具时，我们往往会通过ETL平台所携带的组…
![[Kettle] 字段处理](https://img-blog.csdnimg.cn/3e20a9b577be403185c95fdd73798344.png)
[Kettle] 字段处理
1.增加常量
常量是指在计算机程序运行过程中其值不能改变的量
常量可以是任何的数据类型，例如，圆周率"3.141159"、中国首都"北京"等都可以是常量
增加常量是指在数据中增加一个字段，并给字段设置一个固定的值
数据源…
Apache Doris (六) ：Doris分布式部署（三） BE部署及启动
进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 本集群中我们在node3、node4、node5上配置并启动BE，下面我们首先在node3节点上部署Doris BE，然后将配置好的BE安装包分…
使用kettle连接SAP ERP System
1.连接选 SAP ERP System 填好右侧相关信息 然后点击测试是没有反映的，不管你填的信息对不对点测试都是没有反映的，具体为啥没有反映，不知道。 2.可以使用这两个组件来测试一下有没有连接成功 ①生产记录 组件： ②SAP input 组件&…
DataX源码分析 reader
系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录前言Reader组件如何处理…
【Flink学习】入门教程之Data Pipelines ETL
文章目录数据管道 & ETL无状态的转换map()flatmap()Keyed StreamskeyBy()通过计算得到键Keyed Stream 的聚合（隐式的）状态reduce() 和其他聚合算子有状态的转换Flink 为什么要参与状态管理？Rich Functions一个使用 Keyed State 的例子清理…
kettle获取系统信息和获取当前时间
在同步数据表的时候要更新插入时间和更新时间，使用kettle的获取系统信息组件 添加插入时间和更新时间 点击类型，选择不同时间，如下图所示，类型处选择信息类型（系统日期） 获取系统信息
1、系统日期(可变)&a…
Doris中的物化视图（十八）
物化视图就是包含了查询结果的数据库对象，可能是对远程数据的本地 copy，也可能是一个表或多表 join 后结果的行或列的子集，也可能是聚合后的结果。说白了，就是预先存储查询结果的一种数据库对象。
在 Doris 中的物化视图…
Google Cloud dataflow streaming job简介
简单介绍
首先 gcp 的dataflow 是1个ETL 组件, 它是基于Apache beam的
Apache beam 是1个较新的开源ETL 框架。 对于我们常用的ETL tool Spring batch 有下面的区别
spring batch 更偏向batch （后台处理）的ETL， 而apache beam 同时支持bat…
![[Kettle] 生成记录](https://img-blog.csdnimg.cn/1e271ac5647c4a33ad5aac86387692c8.png)
[Kettle] 生成记录
在数据统计中，往往要生成固定行数和列数的记录，用于存放统计总数
需求：为方便记录1~12月份商品的销售总额，需要通过生成记录，生成一个月销售总额的数据表，包括商品名称和销售总额两个字段，记录…
Linux部署kettle并设置定时任务
一.安装Kettle
linux中使用kettle时首先需要jdk环境，这里就不概述linux中jdk的安装与配置了。
1.首先将kettle压缩包放入linux并解压
unzip data-integration.zip kettle安装路径为:/root/Kettle9.3/data-integration
设置权限
chmod -R 755 /root/Kettle9.3/d…
超过5000+企业使用的ETL平台
在当今数据驱动的时代，ETL（Extract, Transform, Load）工具扮演着关键角色，而ETLCloud作为一款脱颖而出的数据集成平台，正以其独特的特性和强大的功能，成为当前国内最活跃的数据集成平台，目前用户…
ETLCloud X 明道云实现无缝数据连接
明道云作为一款云端协作工具，为企业提供高效的沟通、协作和数据分析服务。它可以实现企业内部沟通和协作的高效性和一体化，并提供数据分析功能，让企业能够更好地理解业务和决策。
一、传统方式同步数据的痛点
传统方式同步数据需要手动进行…
DataX源码分析 Channel
系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录前言MemoryChannelChann…
ETL技术入门之ETLCloud初认识
首先ETL是什么？
ETL代表“Extract, Transform, Load”，是一种用于数据集成和转换的过程。它在数据管理和分析中扮演着重要的角色。下面我们将分解每个步骤： Extract（抽取）： 这一步骤涉及从多个不同的数据源…
典型的ETL使用场景
典型的ETL使用场景
ETL( Extract，Transform，Load)是一种用于数据集成和数据转换的常用技术。它主要用于从多个数据源中提取数据，对数据进行清洗、转换和整合，最后加载到目标系统中。ETL 的使用场景非常广泛，下面将介绍…
实时业务时代：现代数据基础设施不进行ETL
企业是24小时运作的。这包括从网站、后勤办公、供应链等各个方面。过去，一切都是通过批处理运行的。就在几年前，操作系统会暂停以便将数据加载到数据仓库中并运行报告。现在的报告则关注事物的实时状况。已经没有时间进行 ETL。
许多 IT 架构仍然基于中…
ETL详解--数据仓库技术
一、ETL简介
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。它…
让数据同步纵享丝滑，ETLCloud安装指南
经常会有小伙伴问如何安装运行ETLCloud？以Windows全量安装为例，现在来讲一下如何操作，还有一些要注意的事项。
1.下载
打开ETLCloud官网，点击软件下载 选择对应的版本，点击下载 一些版本有多个下载通道，速…
POSTGRESQL中ETL、fdw的平行替换
POSTGRESQL中ETL、fdw的平行替换
01、简介
“ 在我前两次的文章中，说到postgresql对于python的支持，其实很多功能也就可以封装进入的postgresql数据库中去。比如fdw、etl等，本文将以此为叙述点，进行演示展示” 在postgresql数据…
Datax 数据同步-使用总结（二）
一、前言
这部分主要记录 datax 实现增量同步的方案。
二、核心思路
结合datax 提供的preSql、 postSql以及占位符，外加另外一张表同步日志表来记录相关同步信息。
三、版本迭代
3.1 初版本
where tbq.opera_date > cast(date_format(DATE_SUB(NOW(), inte…
社区迭代｜ETLCloud社区新增“论坛”啦！
ETLCloud社区是谷云科技RestCloud旗下面向开发工程师、集成研发人员等技术人员提供全方位交流和学习的开放式平台，也是ETLCloud在产品生态赋能上的一大亮点，旨在能够帮助更多的用户更快捷高效的掌握技能，也为企业提供集成人才培养赋能&#x…
零代码ETL+聚水潭，实现销售出库单同步到数仓
一、聚水潭单据同步需求
聚水潭作为领先的电商ERP有很多快销、零售企业使用，同时作为以订单为核心的电商ERP系统企业还需要在本地配合其他业务系统一起使用完全整个业务的协同和财务结算，作为中大型企业随着业务发展企业会在聚水潭中沉淀大量的业务数据…
kettle利用excel文件增量同步一个库的数据(多表一次增量同步)
利用excel文件增量同步一个库的数据
现在有sqlserver和mysql两个库上的表在进行同步，mysql上的是源表，sqlserver上是目标表。
mysql : sqlserver :
可以看到sqlserver上表的最近一次同步日期分别是 pep表： 2022-10-23 14:19:00.000 stu_…
kettle的基础概念入门、下载、安装、部署
1、什么是ETL?
答：ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握…
【ETL】Kettle清洗任务异常提醒，Spoon作业异常通知
清洗作业如果挂在第三方任务平台或比较多的任务，执行失败无法跟踪，需要给任务添加异常提醒，这里用钉钉的群消息机器人。 钉钉机器人文档
自定义机器人接入 - 钉钉开放平台 作业示例 通过请求触发告警消息
Centos7.6集群部署海豚调度3.1.5
目录前置准备工作（所有机器）主机规划数据库规划用户规划目录规划配置/etc/hostsjdk安装进程树分析配置ssh免密部署zookeeper启动zookeeper下载DolphinScheduler 二进制包修改install_env.sh配置修改dolphinscheduler_env.sh配置文件安装（ty-m…
如何从其他ETL工具迁移到ETLCloud上?
ETL数据集成工具主要用于将来自不同数据源的数据整合到一个单一的、一致的数据存储库或将数据分发到不同的数据源中，同时也可以把数仓中的数据通过ETL反向输出给业务系统使用。它可以帮助企业解决数据共享问题，同时有效地管理和利用海量数据，…
数据孤岛如何形成，企业如何破解？
国内企业数据化现状
在数字化时代，数据已经成为了企业不可或缺的重要资产。企业内部部门或系统之间存在着数据割裂现象，导致数据无法流通和共享，从而形成数据孤岛的现象。对于企业来说，数据孤岛问题是十分普遍的，它阻…
大厂的 404 页面都长啥样？最后一个笑了...
点击上方 果汁简历 ，选择“置顶公众号”优质文章，第一时间送达每天浏览各大网站，难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么？猿妹搜罗来了下面这些知名网站的404页面，以供大家欣赏，看看哪个网站更有创意&…
实时数据同步工具Maxwell
1 Maxwell简介 1.1 Maxwell概述 Maxwell 是由美国Zendesk公司开源，用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作（包括insert、update、delete），并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流数…
从Pandas到Polars ：数据的ETL和查询
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。
本文将介绍如何将日常的数据ETL和查询过滤的Pandas转换成polars。
图片
Polars的优势 Polars是一个用于Rust和Python的Data…
六、数据仓库详细介绍（ETL）工具篇上
0x00 前言
在上篇，我们介绍过，ETL 的实现方式可以分为三种类型：完全依赖数据库、自研、第三方 ETL 工具。 我们需要根据实际情况去选择合适的方案。对于相对简单的 ETL 系统我们可以完全依赖数据库或者内部开发一个小型的的流程控制、调度工…
大数据ETL工具Kettle
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言最近公司在搞大数据数字化，有MES,CIM,WorkFlow等等N多的系统，不同的数据源DB，需要将这些不同的数据源DB里的数据进行整治统一…
Doris 数据模型-Duplicate 模型（十二）
Doris 的数据模型主要分为 3 类：Aggregate、Uniq、Duplicate
Aggregate: Doris 数据模型-Aggregate 模型
Uniq：Doris 数据模型-Uniq 模型
Duplicate：Doris 数据模型-Duplicate 模型
在某些多维分析场景下，数据既没有主键&…
Flume自定义拦截器 - ETL拦截器和分类拦截器
水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道💦 目录
一、拦截器（Interceptor）和选择器（Selector） 拦截器（Interceptor） 选择器（Selector）
二、自定…
企业如何选择一款高效的ETL工具
企业如何选择一款高效的ETL工具?
在企业发展至一定规模后，构建数据仓库（Data Warehouse）和商业智能（BI）系统成为重要举措。在这个过程中，选择一款易于使用且功能强大的ETL平台至关重要，因为数…
一个ETL流程搞定数据脱敏
数据脱敏是什么？
数据脱敏是指在数据处理过程中，通过一系列的技术手段去除或者替换敏感信息，以保护个人隐私和敏感信息的安全的过程。数据脱敏通常在数据共享、数据分析和软件测试等场景下使用，它旨在降低数据泄露和滥用的风险。…
Doris分区与分桶（八）
接上篇----------Doris 建表示例
Doris 支持两层的数据划分。第一层是 Partition，支持 Range 和 List 的划分方式。第二层是 Bucket（Tablet），仅支持 Hash 的划分方式。
也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持…
Debezium发布历史165
原文地址： https://debezium.io/blog/2023/10/05/Debezium-JMX-signaling-and-notifications/
欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.
Debezium signaling and notifications - Part 3: JMX …
部署dagu_1.12.10+replicadb0.15.1+sqlline1.12
下载所需的文件并上传到服务器
dagu_1.12.10(选择适合自己的版本): https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com/dagu-dev/dagu/releases/download/v1.12.10/dagu_1.12.10_linux_amd64.tar.gzreplicadb0.15.1(包含了sqlline1.12): https://download.csdn.net/download/u0…
Doris的3种数据模型详解和数据仓库每一层的模型选用
Apache Doris是一个用于离线数据仓库开发的分布式SQL查询和分析引擎。在使用Doris进行离线数据仓库开发时，可以采用三种不同的数据模型：Duplicate模型、Aggregate模型和Unique模型。每种模型都有其适用的场景和特点，同时也对于不同层次的数据仓库有着不同的使用建议。
Dupl…
ETL的全量和增量模式
在当今信息爆炸的时代，数据管理已经成为各行各业必不可少的一环。而在数据管理中，全量与增量模式作为两种主要的策略，各自具有独特的优势和适用场景，巧妙地灵活运用二者不仅能提升数据处理效率，更能保障数据的准确性。…
Doris中的物化视图-查询（十九）
物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优的物化视图。
比如我们有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每…
ETL数据倾斜与资源优化
1.数据倾斜实例
数据倾斜在MapReduce编程模型中比较常见，由于key值分布不均，大量的相同key被存储分配到一个分区里，出现只有少量的机器在计算，其他机器等待的情况。主要分为JOIN数据倾斜和GROUP BY数据倾斜。
1.1GROUP BY数据倾…
基于 Flink 的典型 ETL 场景实现方案
目录
1.实时数仓的相关概述
1.1 实时数仓产生背景
1.2 实时数仓架构
1.3 传统数仓 vs 实时数仓
2.基于 Flink 实现典型的 ETL 场景
2.1 维表 Join
■ 2.1.1 预加载维表
方案 1：
方案 2：
■ 2.1.2 热存储关联
■ 2.1.3 广播维表
■ 2.1.4 Tem…
CloudCanal x Debezium 打造实时数据流动新范式
简述
Debezium 是一个开源的数据订阅工具，主要功能为捕获数据库变更事件发送到 Kafka。
CloudCanal 近期实现了从 Kafka 消费 Debezium 格式数据，将其 同步到 StarRocks、Doris、Elasticsearch、MongoDB、ClickHouse 等 12 种数据库和数仓，…
kettle spoon创建带参数定时任务并关闭它
文章目录 ETL是什么下载安装kettle和mysql8资源下载 数据库连接方式已定义的数据库类型进行连接Generic Database方式连接JNDI方式 运行方式使用案例教程定时job执行增量插入转换新建转换新建定时任务job关闭定时任务job 命令行运行定时任务job命令行执行任务后台运行脚本文件设…
DataX源码分析-JobContainer
系列文章目录
一、DataX详解和架构介绍 二、DataX源码分析 JobContainer 三、DataX源码分析 TaskGroupContainer 四、DataX源码分析 TaskExecutor 五、DataX源码分析 reader 六、DataX源码分析 writer 七、DataX源码分析 Channel 文章目录 系列文章目录JobContainerJobContain…
快速上手kettle(二)小试牛刀
快速上手kettle二 小试牛刀 一 、前言二 、两个小目标三、 kettle核心概念介绍3.1 转换3.1.1 步骤(Step)3.1.2 跳（Hop）3.1.3 元素据3.1.4 数据类型3.1.5 并发执行 3.2 作业 四、实践操作4.1 案例1 将csv文件转换成excel文件4.1.1 在kettle中新建一个转换…
ETL快速拉取物流信息
我国作为世界第一的物流大国，但是在目前的物流信息系统还存在着几大的痛点。主要包括以下几个方面： 数据孤岛：有些物流企业各个部门之间的数据标准不一致，难以实现数据共享和协同，容易导致信息孤岛。 操作繁琐&#x…
利用excel文件增量同步一个库的数据并自动校正两端数据库条数不一致
利用excel文件增量同步一个库的数据并自动校正两端数据库条数不一致
现在有sqlserver和mysql两个库上的表在进行同步，sqlserver上的是源表，mysql上是目标表。 我们就把sqlserver上的数据同步到mysql上 mysql 是没有数据的。 sqlserver的三个表只是创建了…
DataX-数据迁移Oracle到Mysql-ETL工具
一、安装
https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/doc/datax-web/datax-web-deploy.md 1、直接下载DataX工具包：DataX下载地址 下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业： $ cd {YOUR_DATAX_HOME}/…
成功解决DataX从Hive导出Oracle的数据乱码问题！
前言
大数据与 RDBMS 之间的数据导入和导出都是企业日常数据处理中常见的一环，该环节一般称为 e-t-l 即 extract-transform-load。市面上可用的 etl 工具和框架很多，如来自于传统数仓和 BI 圈的 kettle/informatica/datastage, 来自于 hadoop 生态圈的 sqoop/datax，抑或使用…
Datastage部署与使用
Datastage部署与使用 - 码农教程
https://www.cnblogs.com/lanston/category/739553.html Streamsets定时拉取接口数据同步到HBase集群_streamsets api_webmote的博客-CSDN博客
【SDC】StreamSets实战之路-28-实战篇- 使用StreamSets实时采集指定数据目录文件并写入库Kudu_菜…
Mysql同步数据到Doris的踩坑过程
问题背景
由于项目需要，需要把多个Mysql数据库的数据同步到Doris数据库，然后利用Doris强调的计算和查询能力，来满足业务需求。有关Doris可以查看它的官方文档来了解它。
seatunnel的使用到放弃
缘起
从《第十届GIAC全球互联网架构大会》了…
Debezium发布历史168
原文地址： https://debezium.io/blog/2023/11/10/debezium-2-5-alpha2-released/
欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.
Debezium 2.5.0.Alpha2 Released November 10, 2023 by Chris Cranf…
ETL增量抽取模式实践与调优
在ETL（Extract, Transform, Load）流程中，增量抽取是一种重要的数据提取方式，允许从源系统中仅提取发生变化的数据，以提高处理效率和减少资源消耗。增量抽取模式有多种实现方式，包括时间戳增量、增量标记和增…
ETLCloud工具让美团数据管理更简单
美团为第三方开发者和商家提供了一系列开放的API接口和工具，使其可以与美团的业务进行对接和集成，从而获得更多的业务机会和增长空间。 通过美团开放平台，第三方开发者和商家可以实现以下功能：
开放接口：美团开放平台…
Debezium发布历史169
原文地址： https://debezium.io/blog/2023/11/16/debezium-2-4-1-final-released/
欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.
Debezium 2.4.1.Final Released November 16, 2023 by Chris Cranf…
Kettle REST Client获取token调用接口解析JSON入文件实战
Kettle REST Client通过GET获取token以POST方式请求接口解析JSON入文件完整实例
需求说明
通过kettle组件调用接口并解析JSON成结构化数据入文件。
完整实例 解决方法
利用生成记录组件定义URL参数通过REST ClENT组件请求得到TOKEN通过JSON INPUT组件解析接口请求的结果通过…
1024程序员节，一个ETL工程师的日常工作
“1024这个数字对程序员来说为什么很特别？”
这是因为
计算机硬件的运算进制大多是二进制
但是二进制太小了
所以聪明的程序猿就以2的10次幂来作为大多数程序的运算进制
而2⁰ 1024
例如：1G1024MB ；1MB1024KB
1024 MB 1GB “一级棒…
5.9、【AI技术新纪元：Spring AI解码】ETL Pipeline
ETL Pipeline 翻译成中文
ETL管道
ETL（提取、转换和加载）框架是数据处理中的核心，特别是在检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的应用场景中。
ETL管道协调从原始数据源到结构化向量存储的流程，确保数据以便AI模型检索的最优格式进行存储。
RAG应用场…
Sqoop【实践 02】Sqoop1最新版 全库导入 + 数据过滤 + 字段类型支持 说明及举例代码（query参数及字段类型强制转换）
Sqoop1最新版举例 1.环境说明2.import-all-tables3.query4.字段类型支持 1.环境说明
还是之前的环境：
# 不必要信息不再贴出
# JDK
[roottcloud ~]# java -version
java version "1.8.0_251"
# MySQL
[roottcloud ~]# mysql -V
mysql Ver 14.14 Distrib…
使用Flink实现Kafka到MySQL的数据流转换：一个基于Flink的实践指南
使用Flink实现Kafka到MySQL的数据流转换
在现代数据处理架构中，Kafka和MySQL是两种非常流行的技术。Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统，常用于构建实时数据流管道。而MySQL则是广泛使用的关系型数据库，适用于存储和查询数据。在某些场景…
使用Flink实现MySQL到Kafka的数据流转换
使用Flink实现MySQL到Kafka的数据流转换
本篇博客将介绍如何使用Flink将数据从MySQL数据库实时传输到Kafka，这是一个常见的用例，适用于需要实时数据connector的场景。
环境准备
在开始之前，确保你的环境中已经安装了以下软件：…
ETL工具-nifi干货系列 第六讲 处理器JoltTransformJSON
1、处理器作用
使用Jolt转换JSON数据为其他结构的JSON,成功的路由到success,失败的failure。处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。
Jolt：JSON 到 JSON 转换库，用 Java 编写，其中转换的 &qu…
ETL工具-nifi干货系列 第八讲 处理器PutDatabaseRecord 写数据库（详细）
1、本节通过一个小例子来讲解下处理器PutDatabaseRecord，该处理器的作用是将数据写入数据库。
如下流程通过处理器GenerateFlowFile 生成数据，然后通过处理器JoltTransformJSON转换结构，最后通过处理器PutDatabaseRecord将数据写入数据库。如…
kettle使用MD5加密增量获取接口数据
kettle使用MD5加密增量获取接口数据
场景介绍：
使用JavaScript组件进行MD5加密得到Http header，调用API接口增量获取接口数据，使用json input组件解析数据入库
案例适用范围：
MD5加密可参考、增量过程可参考、调用API接口获取…
ETL中如何自定义规则
一、ETL中的规则
在使用规则之前我们先来了解一下什么是规则，ETL中规则在很多组件中都能看见，可以理解为按照事前约定好的逻辑去执行，规则可以使得数据更加的规范统一，同时也不需要去纵向的修改底层代码，只需要动态编…
【数据仓库】血缘关系分析工具适用场景、常见产品、功能介绍
血缘关系分析工具是用于跟踪数据在系统中的流动和转换过程，帮助用户理解数据的来源、去向以及数据之间的关系。以下是关于血缘关系分析工具的详细介绍：
适用场景：
数据治理和合规性： 帮助组织跟踪敏感数据的流动，确保…
ETLCloud结合Oracle实现CDC
CDC，即Change Data Capture（变更数据捕获）功能，主要针对实时数据同步和更新场景，能够实时监测数据库中的数据变化，并将发生变化的数据进行高效精准地捕获和传输，极大地提高了数据处理的效率以及…
bboss 流批一体化框架 与 数据采集 ETL
数据采集 ETL 与 流批一体化框架
特性： 高效、稳定、快速、安全
bboss 是一个基于开源协议 Apache License 发布的开源项目，主要由以下三部分构成：
Elasticsearch Highlevel Java Restclient ， 一个高性能高兼容性的Elasticsea…
使用kettle做数据抽取流程
Kettle 是一个功能强大的 ETL 工具，用于实现数据的抽取、转换和加载。下面是使用 Kettle 进行数据抽取的基本流程： 1.准备数据源
首先，需要为 Kettle 配置数据源。数据源可以是数据库、文件系统或其他数据存储方式。在 Kettle 主界面的左侧&…
数据仓库卸数（网银系统数据库）
网银系统卸数
概念
ETL中文名为数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或者数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ET…
Oracle存储函数--计算平年闰年
CREATE OR REPLACE FUNCTION F_YEAR( I_YEAR NUMBER ) RETURN VARCHAR2 IS BEGIN IF MOD(I_YEAR,2)0 AND MOD(I_YEAR,100)<>0 OR MOD(I_YEAR,400)0 THEN RETURN 闰年; ELSE RETURN 平年; END IF; END F_YEAR;
Apache Doris (十六) ：Doris分区和分桶2-List分区
目录
1. List分区
1.1 创建List分区方式
1.2 增删分区
1.3 多列分区 进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道，获取高质量博客内容！ 1. List分区
业务上，用户可以选择城市或…
使用Docker部署DataX3.0+DataX-Web
1、准备基础镜像，开通所需端口
先查看3306和9527端口是否开放，如果未开放先在防火墙添加
firewall-cmd --zonepublic --add-port3306/tcp --permanent
firewall-cmd --zonepublic --add-port9527/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
systemctl sto…
ETL的数据挖掘方式
ETL的基本概念 数据抽取（Extraction）：从不同源头系统中获取所需数据的步骤。比如从mysql中拿取数据就是一种简单的抽取动作，从API接口拿取数据也是。 数据转换（Transformation）：清洗、整合和转…
存储过程———＞＞＞ 包(两个存储过程一个存储函数)
/*包*/ SCOTT.EMP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE()
CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_BAO IS --过程：加工部门信息-- PROCEDURE SP_DEPT_INFO ( I_DEPTNO IN NUMBER , --部门编号 O_RESULT OUT NUMBER --运行结果 0-运行成功 1-运行失败 ); --过程&…
logstack 日志技术栈-01-ELK/EFK 入门介绍 ELK+filebeta
常见日志收集方案
1.1、EFK
在Kubernetes集群上运行多个服务和应用程序时，日志收集系统可以帮助你快速分类和分析由Pod生成的大量日志数据。
Kubernetes中比较流行的日志收集解决方案是Elasticsearch、Fluentd和Kibana（EFK）技术栈&#…
![[Kettle] 记录处理](https://img-blog.csdnimg.cn/1e1b115ef33b4f0592e66f626fada99d.png)
[Kettle] 记录处理
1.排序记录
排序是对数据中的无序记录，按照自然或客观规律，根据关键字段大小递增或递减的次序，对记录重新排列的过程
数据源
2019年11月月考数学成绩(Kettle数据集3).xlshttps://download.csdn.net/download/Hudas/88521681 2019年11月月考…
揭示 ETL 系统架构中的 OLAP、OLTP 和 HTAP
探索 ETL 系统设计需要了解 OLAP、OLTP 和不断发展的 HTAP。让我们试图剖析这些范式的复杂性。 1. OLAP（联机分析处理）： OLAP 是商业智能的中流砥柱，通过 OLAP 立方体进行多维数据分析。这些立方体封装了预先聚合、预先计算的数据…
六、数据仓库详细介绍（ETL）工具篇下
0x00 前言
上篇，我们介绍了五种传统 ETL 工具和八种数据同步集成工具。
数据仓库详细介绍（五.ETL）工具篇上 本篇，我们接着介绍两种新型 ETL 工具、大数据发展不同阶段产生的六种主要计算引擎、五种流程控制组件。
最后我们简单…
T-ETL和ELT区别
ETL表示提取、转换和加载；ELT表示提取、加载和转换。都是用于数据集成。 两者区别
ETL和ELT在数据集成过程中有着明显的区别。
ETL
ETL，即抽取、转换、加载，是从不同的数据源抽取信息，将其转换为根据业务定义的格式，…
基于AWS Serverless的Glue服务进行ETL(提取、转换和加载)数据分析（一）——创建Glue
1 通过Athena查询s3中的数据
此实验使用s3作为数据源 ETL: E extract 输入 T transform 转换 L load 输出 大纲 1 通过Athena查询s3中的数据1.1 架构图1.2 创建Glue数据库1.3 创建爬网程序1.4 创建表1.4.1 爬网程序创建表1.4.2 手动创建表 1…
Oracle实时同步技术
Oracle数据库的价值
Oracle数据库是一种高度可靠、安全和强大的关系型数据库管理系统，它具有以下几个方面的价值： 可靠性和稳定性：Oracle数据库以其高度可靠性、稳定性和数据完整性而闻名于世。 安全性：Oracle数据库提供了一系列…
应用集成(iPaaS)和数据集成(ETL)高效协同的最佳实践
随着企业数字化的步伐加快，企业IT工程师和数据工程师在应用和数据集成方面的工作变得日益密切。IT工程师通常利用iPaaS（Integration Platform as a Service）来进行异构应用和数据的集成，而数据工程师则倾向于使用ELT/ETLÿ…
商业智能BI软件所涉及的核心技术
现在越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用来整合企业中现有的各种数据，对这些数据按照不同的需求进行处理分析，并快速准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的业务经营决策。
目前市面上的…
Oracle到DM实时数据同步实施方案
目录
1 项目概述
2 需求分析
3 实施操作
3.1 历史数据全量同步
3.2 增量数据实时同步
4 问题总结
4.1 字符型非空约束
4.2 字符型唯一索引尾部空格 1 项目概述
将Oracle 11g RAC生产环境数据同步到DM8分析环境，Oracle数据库大小1.5T，日增归档10…
SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
产品概述
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。
SeaTunnel 主…
什么是ETL？什么是ELT？怎么区分它们使用场景
在大数据处理的领域中，ETL和ELT是两个经常被数据工程师提到的工具，而有很多数据工程师对这两种工具的区别和使用和定位有一定的模糊，其实它们分别代表了两种不同的数据集成方法。尽管这两种方法看起来都是从源系统提取数据，转换数…
Doris数据模型的选择建议（十三）
Doris 的数据模型主要分为 3 类：Aggregate、Uniq、Duplicate
Aggregate: Doris 数据模型-Aggregate 模型
Uniq：Doris 数据模型-Uniq 模型
Duplicate：Doris 数据模型-Duplicate 模型
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改…
ETL-使用kettle批量复制sqlserver数据到mysql数据库
文章标题 1、安装sqlserver数据库2、下载kettle3、业务分析4、详细流程（1）转换1：获取sqlserver所有表格名字，将记录复制到结果（2）转换2：从结果设置变量（3）转换3ÿ…
基于AWS Serverless的Glue服务进行ETL(提取、转换和加载)数据分析（二）——数据清洗、转换
2 数据清洗、转换
此实验使用S3作为数据源 ETL: E extract 输入 T transform 转换 L load 输出 大纲 2 数据清洗、转换2.1 架构图2.2 数据清洗2.3 编辑脚本2.3.1 连接数据源（s3）2.3.2. 数据结构转换2.3.2 数据结构拆分…
解锁ETLCloud中Kettle的用法
随着大数据时代的到来，数据的处理和管理成为各行各业不可或缺的一环。ETL（Extract-Transform-Load）工具作为数据处理的重要环节，扮演着将数据从源端抽取出来、经过转换处理，最终加载至目标端的关键角色。在众多ETL工具…
深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件
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引言
关联阅读博客文章：探讨在大数据体系中API的通信机制与工作原理 关联阅读博客文章：深入理解HDFS工作原理：大数据存储和容错性机制解析
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在当今数字化时代，大数据处理已经成为了企业成功的重要组成部分。而在大数据处…
4款免费可用的数据集成平台亮点
在众多免费的数据集成工具中，我们选出了四个平台，它们分别是Apache Nifi、FineDataLink、kettle、ETLCLoud。现在，让我们快速浏览一下这四个平台的亮点。 Apache Nifi：
Apache NiFi 是一款强大的数据集成和处理平台，它…
（11_23）构建高效数据流转的 ETL 系统：数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践
作者｜柳下
概述
随着企业规模和数据量的增长，数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂，因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求，数据库 CDC（Change Data Captureÿ…
![[Kettle] 获取系统信息](https://img-blog.csdnimg.cn/aa0aa17db82e4de2a9ab4ea24e724b77.png)
[Kettle] 获取系统信息
系统信息是指Kettle系统环境的信息，包括了计算机系统的日期、星期等时间类型信息，计算机名称、IP地址等设备信息，Kettle系统转换过程中的信息等
需求：为方便读取计算机上的本月最后一天的交易数据文件，需要通过获取系…
【Kingbase FlySync】界面化管控平台:2.配置数据库同步之KES＞KES
【Kingbase FlySync】界面化管控平台:3.配置数据库同步之KES->KES 部署KES数据库到KES数据库同步服务1.登录KFS管理平台2.开始配置数据节点信息(1)配置node1数据节点(2)配置node2数据节点 3.KFS拓扑图配置4.开始部署5.启动同步程序并查验是否运行正常 测试同步1.从node1数据…
大数据扫盲(1): 数据仓库与ETL的关系及ETL工具推荐
在数字化时代，数据成为了企业决策的关键支持。然而，随着数据不断增长，有效地管理和利用这些数据变得至关重要。数据仓库和ETL工具作为数据管理和分析的核心，将帮助企业从庞杂的数据中提取有价值信息。 一、ETL是什么？ …
【Kingbase FlySync】命令模式:部署双轨并行，并实现切换同步
【Kingbase FlySync】命令模式:安装部署同步软件，实现Oracle到KES实现同步 双轨并行方案说明一.准备工作二.环境说明三.目标实操(1).准备安装环境Orcle服务器(Oracle40)1.上传所有工具包2.操作系统配置a.增加flysync 用户、设置密码b.配置环境变量c.调整limits.conf…
ETLCloud制造业轻量级数据中台解决方案
制造业数据处理特点
制造业在业务发展过程中产生大量的业务交易数据以及设备运行过程中的状态数据，但是制造业有别于其他互联网或零售行业，其数据处理具有以下特点：
数据量不大，大部分业务系统的数据库表在1000W以下数据结构复杂…
快速拉取聚水潭单据的ETL工具
聚水潭介绍
聚水潭平台则是国内较为出名的电商ERP平台，为企业提供了便捷的销售和管理服务，专注于提高交易效率，但是如何将数据快速同步到其他系统一直是很多企业的痛点。
ETLCloud数据集成平台提供了丰富的数据分析工具和算法模型ÿ…
[python] ETL 工作流程 Prefect
Prefect 是一个用于构建、调度和监控数据流程的 Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来管理 ETL（Extract, Transform, Load）工作流程。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Prefect 来创建和运行一个简单的任务：
首先&…
大数据从入门到精通(超详细版)之Hive的案例实战，ETL数据清洗！！！
前言
嗨，各位小伙伴，恭喜大家学习到这里，不知道关于大数据前面的知识遗忘程度怎么样了，又或者是对大数据后面的知识是否感兴趣，本文是《大数据从入门到精通（超详细版）》的一部分，小…
ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。
如果不需要对Graphite数据做汇总，那么可以使用任意的ClickHouse表引擎；但若需要，那就采用GraphiteMerge…
数据同步智能化！利用ETLCloud自动化流程实现钉钉OA系统数据自动同步至数仓
钉钉数据同步需求
钉钉是一款企业级通讯和协同办公应用软件，钉钉为企业提供包括聊天、通讯录、日程安排、考勤打卡、审批、通知公告、文件共享、会议等功能，很多企业都在使用钉钉。
很多情况下我们需要把钉钉的数据拉取到数据库中，然后再通…
分布式ETL工具Sqoop实践
Mysql数据准备
1、在node02节点登录Mysql。
mysql -uroot -proot2、新建数据库testdb。
create database testdb;3、新建数据表ts。
use testdb;
create table ts(id int, name varchar(10), age int, sex char(1));4、向表中插入数据。
insert into ts values(10001,张三…
kettle基于快照的CDC
一、转换的输入输出需求 ➢第一步将student_cdc表中的数据复制到student_cdc_sanp1表中，使 student_cdc_sanp1作为student_cdc表的第一个快照，同时将数据输出到 student_cdc_sync表中。 ➢第二步对student_cdc中的数据进行插入、更新、删除操作。 ➢第三…
六、数据仓库详细介绍（ETL）经验篇
0x00 前言 日常工作中大多数时候都是在做数据开发，ETL 无处不在。虽然最近两年主要做的大数据开发，但感觉日常干的这些还是 ETL 那点事儿，区别只是技术组件全换了、数据量大了很多。 前几年数仓势微，是因为传统的那些工具数据库等…
ETL还是ELT：企业如何选择构建数据仓库的最佳工具？
一、企业数据仓库的构建对于数据驱动的决策和业务增长至关重要
在构建数据仓库的过程中，选择合适的工具和方法是实现高效、可靠的数据集成和转换的第一步，构建数据中台最重要的是得先有数据，出来玩最重要的是什么？当然是出来.
而…
如何通过ETL做数据转换
在数字化时代，数据被誉为新时代的石油，而数据的价值往往隐藏在海量数据背后的信息中。然而，海量的原始数据并不总是直接可用的，这就需要一种有效的工具来对数据进行提取、转换和加载（ETL），从而将…
数据库信息速递 数据库基础设施已经不在青睐 ETL （译）
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群（共…
Google云平台构建数据ETL任务的最佳实践
在数据处理中，我们经常需要构建ETL的任务，对数据进行加载，转换处理后再写入到数据存储中。Google的云平台提供了多种方案来构建ETL任务，我也研究了一下这些方案，比较方案之间的优缺点，从而找到一个最适合我…
kettle 同步gbase8t数据到mysql时clob类型乱码
一、问题
使用kettle 同步gbase8t数据到mysql时clob类型乱码。 varchar类型不乱码。
环境：win10 kettle:9.x
二、解决
1 （有效）修改kettle编码格式
打开kettle的安装目录，进入data-integration目录记事本编辑spoon.bat搜索PE…
想快速解决数据问题？ETLCloud教你秒上手
产品介绍
ETLCloud是一款零代码ETL工具，可以快速对接上百种数据源和应用系统，无需编码即可快速完成数据同步和传输，企业IT人员只需简单几步即可快速完成各种数据抽取同步并配合BI工具实现数据的统计分析。
目标是简化和加速数据集成和转换过…
数据仓库及ETL的理论基础
数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储和管理大量结构化数据的系统，旨在支持企业的决策制定过程。它是一个集成的、主题导向的、时间变化的、非易失性的数据集合，用于支持企业的决策制定过程。数据仓库的设计目标是提供高性能的…
Kettle 实现动态表查询
文章目录 前言动态表名查询数据 :一、获取表名1、新建一个转换getTableName，拖入获取系统信息，字段选择，设置变量2、打开 获取系统信息 编辑界面，填写名称，点击类型选择要获取的信息类型3、打开字段选择，选…
ClickHouse(24)ClickHouse集成mongodb表引擎详细解析
文章目录 MongoDB创建一张表用法示例 资料分享系列文章clickhouse系列文章 MongoDB
MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持 INSERT 查询。
创建一张表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db…