正则表达式常见问题汇总：
一、将常规的筛选规则写好后发现只匹配到一部分数据，剩下的数据匹配不到，原因大多是由于换行导致的（在匹配的时候会按行进行匹配的，因为我们写的规则.中默认是没有\n的，所以到换行时就会以为结束。可以使用替代的方式将换行替换掉，也就是将数据全部都放在同一行，或者在规则中添加换行符即可），所以在匹配数据的时候多注意一下换行带来的这个问题
二、规则中大小写问题，如果是在python中使用，可以使用re.IGNORE的方式来忽略大小写
三、想匹配同的结果在相同类型的规律下，但是筛选规则只有一处或者两处的差异，这个时候也可以利用.*?的方式来直接替代规则中的差异，也可以使用“|”的方式来进行匹配
四、在匹配数据时，如果筛选规则不太好写，那么就可以通过多次筛选来实现，不要觉得所有的数据都可以通过一次匹配就实现，在实际的使用中，如果是从网站上拿下来的网页数据，规律性可能会强一些，但是如果是其他的文本类型的数据，规律性就会很差，所以就需要通过多次筛选，不断的缩小匹配库内数据
五、有些时候，如果文本的规律性实在特别差，也可以有选择的自行构建相应的规律，然后通过自 己构建出来的规律来实现
六、在匹配想要的数据时，发现.*?的方式得到的结果中有自己不想要的结果，那么就不要使用.*?的方式，自己构建规则，如只需要匹配a-f的字母，那么就可以这样写[a-f],如果还有数字或者特殊符号，那么就再添加[a-f0-9]即可
七，特殊符号，可以单独拿出来讨论，毕竟特殊符号全部拿出来也没有几个，看一下就好了

正则表达式其实就是一种关键字查找的工具，你只要输入数据中的某个特殊点，将其做为起始点，然后再找一个末尾的结束点，数据就会将中间的值匹配出来，也是一种模糊查找的方式，对于处理文本数据，正则表达式确实很高效。而且所谓的学习成本其实也不算是很高，只能说稍加练习，很快就可以掌握

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