文章目录
一：基本介绍
1.1 概念
选择排序（select sorting）属于内部排序法，是从待排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再按照规定交换位置后达到排序的目的。
1.2 算法思想
第一次从arr[0] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[0]交换，第二次从arr[1] ~arr[n-1]中选取最小值，与arr[1]交换，第三次从arr[2] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[2]交换，…，第i次从arr[i-1] ~arr[n-1]中选取最小值，与arr[i-1]交换，…, 第n-1次从arr[n-2] ~arr[n-1]中选取最小值，与arr[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，将元素存放在序列的起始位置（即与待排序列的第一个元素的位置进行交换）。然后再从剩余的未排序元素中寻找最小（或最大）的元素，然后存放在已排序序列的末尾。以此类推，直到将待排序的元素全部排完。
1.3 思路分析图
1.4 思路分析
原始数组：[86, 21, 156, 6]
第一次排序： 从4个元素里面找到最小的，与第1个元素进行交换，将最小元素存放在起始位置
排序后为：6，21 , 156, 86
第二趟排序： 从剩下的3个元素里面找到最小的，与待排序列的第1个元素进行交换，将最小元素存放在已经排好序的序列尾部。
排序后为：6，21 , 156, 86
第三趟排序: 从剩下的2个元素里面找最小的，与待排序列的第1个元素进行交换
排序后为：6，21 , 86，156
1.5 总结
1.5.1 选择排序一共有数组大小-1轮排序
1.5.2 每一轮排序，又是一个循环，循环的规则如下（在代码中实现）：
- 先假定当前这个数是最小数
- 和后面的每个数进行比较，如果发现有比它更小的数，就重新确定最小数，并得到下标
- 当遍历完数组之后，就会得到本轮最小数及其下标
- 进行交换
二：代码实现
2.1 源码
java">import java.util.Arrays;
/**
* 选择排序
*/
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[8];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
//Math.random() * 80000生成0到100的随机数
array[i] = (int) (Math.random() * 100);
}
System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(array));
selectSort(array);
System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(array));
}
/**
* 选择排序
*
* @param array 需要排序的数组
*/
public static void selectSort(int[] array) {
//使用逐步推倒的方式来讲解选择排序
//第一轮
//原始的数组：101,34,119,1
//第一轮排序：1,34,101,119
//算法先简单-->后复杂。可以将复杂算法简单化
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
//第一轮
//假定最小处的索引就是0
int minIndex = i;
//最小处的数值则为
int min = array[minIndex];
for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
if (min > array[j]) {
//如果此条件成立，说明假定的最小值就不成立
//此时我们需要重置最小值
minIndex = j;
min = array[minIndex];
}
}
//交换之前需要进行判断
if (minIndex != i) {
//for循环结束后则最小值就已经找到了，此时我们需要将下标为0处的数重新替换为最小值
//将原本最小值的位置替换为array[0]
array[minIndex] = array[i];
//将最小值放在array[0]，即交换
array[i] = min;
}
System.out.println("第" + i + "轮过后排序为：" + Arrays.toString(array));
}
}
}
2.2 执行结果
2.3 测试八万条数据
八万个数据的排序时间是1536毫秒，很明显是比冒泡排序短很多的！
三：算法性能分析
3.1 时间复杂度
最优时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度都是O(n^2),因为无论你是否完全有序，还是完全逆序，都需要找出后边的最小值进行替换。
相比较冒泡排序，每次比较后，只更新最小值的下标，每轮循环值最多只做一次值交换。时间上得到了很大的提升。但是也是使用了双层循环，时间复杂度和冒泡排序的一样。
3.2 空间复杂度
空间复杂度为O（1）
3.3 稳定性
举个例子：
例如数组：[ 5 , 8 , 5 , 2 ]
使用选择算法>排序算法第一次找到的最小元素是2，与第一个位置的元素5进行交换，那此时第一个5和中间的5顺序就发生了变化，因此不稳定。
