【简易教程：Pytorch 配置 GPU版本】

Pytorch 配置 GPU 版本

博主是通过 Anaconda 来管理配置Python工具包的。至于Anaconda 的下载安装，比较简单，在其官网下载，基本就是一步接着一步就好~ 这里我不记录咯 ~如果大家有需求的话，留言就好 ~

------>>首先，通过终端进入conda 界面：
在这里插入图片描述
------>>其次，为了在安装过程中速度快一点点，我们先设置下镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes

需要指出的是，上述每一行命令，都是需要每次执行一句哈，即你复制时，复制一行，就执行一行，（而不是把这些全部复制了，再全部粘贴！这样不行的哦！！）

另外，如果有朋友之前已经引入过镜像源了，那么会报一些 Warning，这无关紧要，请继续执行命令即可。

------>> 为了便于Pytorch的安装，我们为它单独创立一个存放其环境的地方：conda create -n pytorch python=3.9，后面的3.9指的是Python的版本，这个可以根据需要自己选择。

在输入上述命令过后，我们应该会看到如下界面：
在这里插入图片描述

------>>紧接着，我们切换环境，进入刚刚建立的Pytorch：conda activate pytorch，并且输入命令下载符合我们自己电脑版本的 GPU版的Pytorch：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c nvidia，注意，该命令不是随意输入的，需要根据自己的电脑里面NVIDIA的版本。

点击我可以查看符合自己版本的下载语句！！！

进去pytorch官网，下拉，可以看到如下所示的界面：（注意要选择和自己版本匹配的喔！！！这样就可以看到对应的语句了~）

在这里插入图片描述