华为机试:污染水域

news/2024/7/23 18:39:47 标签: java, leetcode, 华为机试, 多源BFS

【编程题目 | 200分】污染水域 [ 200 / 中等 ]

题目描述

输入一行字符串,字符串可转换为N*N的数组,数组可认为是一个水域,判断多少天后,水域被全部污染。
数组中只有0和1,0表示纯净,1表示污染,每天只可污染上下左右的水域,如果开始全部被污染,或永远无法污染,则返回-1。

示例

输入

java">1,0,1,0,0,0,1,0,1

输出

java">2

解释:

java">转化为数组为:

1 0 1
0 0 0
1 0 1
java">第一天后水域变为

1 1 1
1 0 1
1 1 1
java">第二天全部被污染

输入

java">0,0,0,0

输出

java">-1

思路分析

这道题是典型的图的多源BFS问题,可以参考【Leetcode】图的多源BFS详解加强对图的多源BFS方法的学习。

这道题跟leetcode:1162. 地图分析意思是一样的,都是从多个源点开始,向四周扩展,问多少次能扩展完。

解题流程:

  1. 先把所有的污染源都入队
  2. 然后从各个污染源同时开始一圈一圈的向净水扩散,
  3. 那么最后扩散到的净水就是花费的天数!

注:这里有一个小细节就是,可以直接修改原数组,扩散到了就在原数组上加1,最后统计数组中最大值-1即可。这里我同时把队列输出数组定义到循环外面,这样就可以直接输出最后一次扩散的值减1即可。

参考代码

java">import java.util.*;

public class polluteWater {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        String[] s = in.nextLine().split(",");
        int N = (int)Math.sqrt(s.length);
        int[][] grid = new int[N][N];  // 将一维数组转化为二维数组
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                grid[i][j] = Integer.parseInt(s[j + i * N]);
            }
        }
        // 图的多源BFS
        int[] dx = new int[]{0, 0, 1, -1};
        int[] dy = new int[]{1, -1, 0, 0};
        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        // 将所有污染源都入队
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    queue.offer(new int[]{i, j});
                }
            }
        }
        // 全部被无污染或者永远无法被污染
        if (queue.size() == 0 || queue.size() == N * N) {
            System.out.println(-1);
            return;
        }
        // 从各个污染源开始,一圈圈遍历
        int[] node = null;  // 定义到循环外面,方便输出结果
        while (!queue.isEmpty()) {
            node = queue.poll();
            int x = node[0], y = node[1];
            for (int i = 0; i < 4; i++) {  // 上下左右扩散
                int newX = x + dx[i];
                int newY = y + dy[i];
                // 越界或者不是净水
                if (newX < 0 || newX >= N || newY < 0 || newY >= N || grid[newX][newY] != 0) {
                    continue;
                }
                // 直接修改原数组,把净水改为污染源
                grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1;
                queue.offer(new int[]{newX, newY});
            }
        }
        // 返回最后一次遍历到净水的天数 - 1,或者输出当前数组的最大值-1
        System.out.println(grid[node[0]][node[1]] - 1);
    }
}

欢迎在评论区指正以及留下自己的更简洁的方法。


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