空间数据和空间数据库的价值超越了地图和可视化。空间数据是可推动数据库管理者做出明智决策的另一种信息数据。借助空间数据，您可以做出更好的决策并改进分析。空间数据是一个用于描述包含有关地球上特定位置或区域信息的数据的术语，（也称为地理空间或地理数据）。
空间数据会为您的组织提供竞争优势。在现在和不久的将来，空间数据正变得至关重要。未来几代人的决策系统将由来自5G、传感器和物联网（IoT）的海量空间数据决定。
作为FME的创建者，FME是唯一具有全面空间数据支持的企业集成平台，我们时常在使用空间数据和数据库。凭借我们的经验和专业知识，以下是我们对您应该为您的企业考虑这7个空间数据库的建议。在此之前，我们将为您解释为什么应该尽早接受和理解空间数据的价值！
空间数据库的价值
空间数据不会给数据增加另一层复杂性，而是会增加价值。在这篇博客中，我们将介绍：
空间数据是多种多样的。多年来，空间数据不断增长。现目前，空间数据涵盖了从简单的矢量数据（点，线或面）到影像、复杂的3D场景甚至室内位置的所有内容。想要准确地表示和分析真实世界的事物可能非常复杂。这就是我们需要空间数据库（也称为地理空间数据库）的原因。
空间数据库提供强大的存储和查询空间数据的能力。因为其具有的额外的位置组件，空间数据的大小通常比传统数据大得多。空间数据库使复杂空间数据的存储成为可能。传统的数据库管理系统却无法存储、查询和索引空间数据。
您可以通过数据库（即MicrosoftSQLServer）找到本机支持的空间数据库，或作为现有数据库的扩展（即广受欢迎且功能强大的PostGIS的扩展PostgreSQL）。
空间数据库之间有何不同？
在比较空间数据库时，我们可以查看三个主要特征：
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空间数据类型
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空间查询
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空间索引
这三个组成部分共同构成了空间数据库的基础。这三个组件将帮助您确定哪个空间数据库最适合您的企业或业务。
空间数据类型
空间数据具有各种形状和大小。所有数据库通常都支持点、线和面，但有些数据库支持更多的空间数据类型。一些数据库遵守开放执行round标准。然而，这并不意味着在数据库之间数据很容易。
下面就是FME平台揭示其一些有优势的地方。数据库障碍不再困难，因为您可以将数据移动到任何您想要的位置。它支持超过450种不同的系统和应用程序，可以执行所有数据任务，空间处理和其他。
FME平台支持超过450种不同的系统和应用
空间查询
空间查询是对数据库中存储的空间数据执行操作。某些空间查询可用于执行简单操作。但是，某些查询可能会变得更加复杂，从而调用跨多个表的空间函数。使用SQL进行空间查询可用于检索空间数据的特定子集。这有助于从数据库中只检索到您所需的内容。
这就是在空间数据库中检索数据的方式。空间查询功能在性能和功能方面可能因数据库而异。在选择数据库时，请务必考虑这一点。
空间查询推动了一类全新的业务决策，为您的业务系统有效地检索请求的数据。
空间索引
空间数据的大容量和复杂性对数据意味着什么？数据库的运行速度会变慢吗？大型空间数据库是否会过于庞大，无法存储数据库？
下面就是空间索引很重要的原因。空间索引是使用SQL命令创建的。这些是从数据库管理界面或外部程序（即FME）生成的，可以访问您的空间数据库。空间索引因数据库而异，
并且为您决策增加数据库空间性能的决策负责。
有了这个评论，支持空间数据的常用数据库有哪些？这些空间数据库之间有什么区别？
适用于企业的空间数据库
数据是共享的、广泛和笨重的。下面是一些常见的空间数据库，以及应考虑将其用于企业的原因：
1.Esri 地理数据库
地理数据库是最大的GIS供应商空间数据的行业领导者Esri提供企业级存储解决方案。地理数据库最初是Esri用户的简单几何存储模型。现在，地理数据库具有存储几乎所有类型地理数据集的容量和能力。从矢量到栅格、点云和3D，Esri地理数据库在空间数据处理所有有问题方面可以作为行业领导者。
地理数据库功能是位于多个不同企业级数据库管理系统之上的数据库图层。这包括Oracle，MicrosoftSQLServer，IBMDB2和PostgreSQL。
这使得空间数据库成为了Esri软件包的核心。地理数据库还利用了版本化的强大功能，它允许多个用户同时编辑几何而不会发生冲突。如果您经常使用ArcGIS或ArcGIS Pro作为主要空间分析软件，那么地理数据库是您的明确选择。
2.POSTGIS
PostGIS是最知名和最完整的空间数据库之一。它是开源数据库PostgreSQL的扩展。
有大量关于PostGIS扩展模块的文档，其中添加了专门的几何数据类型。这包括任何使用空间数据的人都会熟悉的点、线和面格式。
PostGIS支持600多种空间函数，继续在其扩展的空间数据库结构的基础上持续发展。如果您希望开始为您的企业试验空间数据库，那么PostGIS是一个更好的起点。
3.Snowflake
这个独特的数据仓库即服务平台专为云数据而设计，能够将所有数据整合在一起。在此平台上，您的数据可以在所需的任何云平台上进行任何规模的分析。Amazon AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台，选择您的口味，云兼容性与Snowflake没有问题。
本机地理数据类型意味着您的空间数据可通过Snowflake平台轻松存储和查询。如果您希望进一步发展您的企业，Snowflake的数据市场扩展了您实现商业智能和分析的可能性，可以访问来自全球提供商的800多个实时数据集，包括空间数据。
4.Oracle
您是否熟悉Oracle数据库和数据库工具套件？如果您已经掌握了Oracle数据库，那么您的企业可能需要这样做，以便将数据提升到一个新的水平。
Oracle Spatial允许空间数据兼容性。默认情况下，它包含在Oracle的融合数据库中。与PostGIS类似，Oracle Spatial提供的不仅仅是矢量数据。如果您希望实现拓扑数据，甚至是三维数据类型（即TINS、点云或LiDAR），那么OracleSpatial可能是适合您的数据库。
5. Microsoft SQL Server
空间支持随Microsoft SQL Server一起提供，支持各种数据类型。矢量是此空间数据库的主要焦点。
请务必注意，SQL Server支持两种空间数据类型（几何和地理）。为什么有两种数据类型？几何数据类型表示Euclideancoordinates的数据。鉴于地理数据类型使用round-earth coordinate system。在大多数情况下，您会发现自己使用的是几何数据类型，因为它的执行速度更快且支持2D数据。
6. Amazon Aurora
Amazon Aurora是一个基于云的空间数据库。它可以运行MySQL或PostgreSQL开源数据库。您可以轻松地将数据库迁移到Amazon Aurora平台，并利用其全套工具。
这种云托管服务意味着您可以经济高效地拥有传统企业数据库的所有功能。您还可以使用适用于企业的基于云的数据库轻松扩展数据库以获得更大的容量，或将其缩减。这为您节省了时间和金钱。
7.SAP HANA
如果您正在为企业寻找以业务为中心的空间数据库平台，那么SAPHANA Spatial就是您的不二之选。此数据库系统专为业务分析重点而设计。
您的业务应用程序有可能通过空间数据变得更加强大。SAP HANA空间数据库是唯一的。它提供了对商业智能工具的访问，与任何其他数据库不同（即收益预测，供应链管理和计算自然灾害的风险指数）。如果你是API常客，SAP HANA提供了一些有趣的选项，例如Surface API、Weather API和Wildfire API等。
其他空间数据库
空间数据库的世界在不断扩大。数据库的数量和现有空间数据库中的空间支持！我们上面探索的七个数据库只是我想强调的一些选择。如果您有兴趣详细了解适用于您的企业的其他空间数据库，以下是一些与FME兼容的值得关注的选择。
FME如何适应所有数据库？
有许多空间数据库可供选择。许多空间数据库仅限于特定的几何类型和坐标系。虽然许多数据库确实支持使用其他源导入或导出数据的某些功能，但最好将其描述为有限且不灵活。
相比之下，FME平台允许您连接许多服务和应用程序，包括空间和非空间数据服务。通过FME，可以轻松地将数据转换为正确的架构，以便加载到数据库中。FME还使从数据库中共享其他应用程序变得容易。您可能会忘记应用程序和数据库之间不兼容的数据模型和数据类型。借助FME，您可以轻松管理数据、连接到数据库和移动数据，以便可以将其与其他应用程序（如AutoCAD、ArcGIS和许多其他应用程序）一起使用，以支持您的决策。
